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  • TiDB in Kubernetes 用户文档 v1.0

    TiDB Operator 是 Kubernetes 上的 TiDB 集群自动运维系统,提供包括部署、升级、扩缩容、备份恢复、配置变更的 TiDB 全生命周期管理。借助 TiDB Operator,TiDB 可以无缝运行在公有云或私有部署的 Kubernetes 集群上。
  • Paddle-Lite 2.3 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Paddle-Lite 2.6 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Paddle Lite v2.9 教程

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Airflow v2.6.1 Documentation

    Apache Airflow是一个开源的工作流程管理平台,可以帮助用户轻松地调度和监控数据管道、ETL流程和机器学习工作流程等复杂的任务。它利用Python编写,提供了丰富的API和插件系统,支持自定义任务和插件,可以与各种数据存储和计算平台无缝集成。
  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • Qigsaw 爱奇艺开源的Android动态化方案

    利用Android App Bundle开发套件,极速开发体验;支持Android App Bundle所有功能特性,"山寨"Play Core Library公开接口实现,开发者阅读官方文档即可愉快开发;任何进程均可动态加载插件,支持Android四大组件动态加载;如果您的应用有出海需求,可无缝切换至Android App Bundle方案;仅一处Hook...
  • Mangle Documentation

    VMware 开源混沌工程编排工具。混沌工程是指在系统中引入故障进行实验,以了解整个系统的是如何反应的,帮助提系统的可恢复性和对故障的容错性。Mangle 是一个混沌工程工具,它是一个 Spring Boot 应用,实现了在受支持的端点上调用故障注入的 Web 服务。它能够针对应用和基础架构组件无缝地运行混沌工程实验,以评估系统弹性和容错能力。Mangle ...
  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台