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  • Citus v10.2 Documentation

    Citus 是 PostgreSQL 的开源扩展,可将 Postgres 转换为分布式数据库。为了横向扩展 Postgres,Citus 使用分布式表、引用表和分布式 SQL 查询引擎。查询引擎在数据库集群中的多个服务器上并行化 SQL 查询,以显着提高查询响应时间,即使对于数据密集型应用程序也是如此。
  • OpenCL 2.0 异构计算 [第三版] (Heterogeneous Computing with OpenCL 2.0)

    本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构,比如:多芯CPU,GPU,以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进:共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性,从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力;动态并行(Dynamic paralle...
  • 机器学习实战(Machine Learning in Action)

    机器学习(Machine Learning,ML) 是使用计算机来彰显数据背后的真实含义,它为了把无序的数据转换成有用的信息。是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智...
  • ffmpeg 翻译文档(ffmpeg中文文档)

    FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了保证高可移植性和编解码质量,libavcodec里很多code都是从头开发的。
  • Nirvana v0.3 教程

    Nirvana,一个着重于提高开发效率和业务解耦的 API 框架。Nirvana 在设计上与现存的一些 golang 框架不同,它的核心目标是让业务与框架隔离。 在这种模式下,业务不需要关心数据的传输过程和转换过程,大大降低数据传输层和转换层的复杂度。 也就是说,业务可以完全不依赖框架。
  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换
  • Vue Loader v14 中文文档

    vue-loader 是一个 webpack 的 loader,可以将用下面这个格式编写的 Vue 组件转换为 JavaScript 模块。
  • HinetPy v0.6.5 中文文档

    HinetPy 是一个Python模块,致力于自动化和简化与 NIED Hi-net 相关的繁琐的数据申请、下载和格式转换工作。
  • Apache ShenYu v2.4.2 教程

    Apache ShenYu,高性能、多协议、易扩展、响应式的Java 原生API网关,用于服务代理、协议转换和API治理。
  • Apache ShenYu v2.5.0 教程

    Apache ShenYu,高性能、多协议、易扩展、响应式的Java 原生API网关,用于服务代理、协议转换和API治理。