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  • TarsPHP - PHP构建高性能RPC框架

    TARS是基于名字服务,使用二进制TARS协议的高性能RPC开发框架, 同时配套一体化的运营管理平台, 并通过伸缩调度, 实现运维半托管服务。 TARS本身有如下特性: 多语言: TARS支持C++/JAVA/PHP/NodeJS等多种语言; 敏捷研发: 通过快速服务构建, 自动化代码生成与持续集成工具, 保证研发效率; 高可用: TARS自带服务发现,...
  • Volcano v1.4 使用教程

    Volcano是 CNCF 下首个也是唯一的基于Kubernetes的容器批量计算平台,主要用于高性能计算场景。它提供了Kubernetes目前缺 少的一套机制,这些机制通常是机器学习大数据应用、科学计算、特效渲染等多种高性能工作负载所需的。作为一个通用批处理平台,Volcano与几乎所有的主流计算框 架无缝对接,如Spark 、TensorFlow 、Py...
  • MoChat v2.0 使用教程

    MoChat 是开源的企业微信应用开发框架&引擎,是一套通用的企业微信管理系统,得益于 Hyperf 框架的优秀,MoChat 可提供超高性能的同时,也保持着极其灵活的可扩展性。用户可以在不需要任何编写代码的基础上,通过简单的设置和安装,在互联网上搭建属于自己的、具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的企业微信应用服务。
  • Ant Design 设计语言文档

    蚂蚁的企业级产品是一个庞大且复杂的系统,数量多且功能复杂,而且变动和并发频繁,常常需要设计者与开发者能快速做出响应。同时这类产品中有存在很多类似的页面以及组件,可以通过抽象得到一些稳定且高复用性的内容。随着商业化的趋势,越来越多的企业级产品对更好的用户体验有了进一步的要求。带着这样的一个终极目标,我们(蚂蚁金服体验技术部)经过大量项目实践和总结,逐步打磨出一...
  • Longhorn v1.4.2 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.5.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • 基于Node.js的HTTPS MITM(中间人)代理的原理和实现

    部署在公网的服务面临着越来越多的流量劫持、运营商劫持事件,为了能更好的保障信息的安全性和完整性,HTTPS得到了越来越多的重视。基于此原因,本文章尝试从另一个视角,通过使用Node.js实现一个简单的HTTPS中间人代理的方式,阐述HTTPS是如何保证网络信息的安全,并且分析用户的何种行将会导致HTTPS的安全性失效。
  • The Zig Programming Language v0.9 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • The Zig Programming Language v0.7.1 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • Scala Collections

    在许多人看来,新的集合框架是Scala 2.8中最显著的改进。此前Scala也有集合(实际上新框架大部分地兼容了旧框架),但2.8中的集合类在通用性、一致性和功能的丰富性上更胜一筹。