本文档是开发科大讯飞Java语音程序的用户指南，定义了语音听写、语音识别、语音合成以及语义理解相关接口的使用说明和体系结构

飞冰（ICE）诞生于阿里巴巴内部大量的中后台业务，我们在中后台场景沉淀了大量的物料、工具及经验，同时也抽象出一套从物料到项目的完整开发流程。如果你符合以下两种场景之一，那么欢迎了解下飞冰（ICE）体系。如果你所在的团队使用 React 开发前端项目，那么你可以最大限度的发挥飞冰（ICE）的能力：丰富的物料体系、完善的工程构建工具、GUI 开发能力，甚至你也可...

飞冰是一套基于 React 的中后台应用解决方案，在阿里巴巴内部，已经有 270 多个来自几乎所有 BU 的项目在使用。经过 2 年的发展，飞冰已经是中后台 2.0 体系，这个阶段中我们的目标是赋能企业、组织搭建自己的中后台体系。飞冰包含了一条从设计端到开发端的完整链路，帮助我们的用户快速搭建属于自己的中后台应用。

本文档是集成科大讯飞 REST API 的用户指南，介绍各能力接口的基本使用。

飞冰 - 让前端开发简单而友好

飞冰 - 让前端开发简单而友好

本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作，我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用，可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后，您也可以尝试使用飞桨，设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务，亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户，从深度学习理论入手，结合多个实际应用案例，帮助...

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架