七、变种 7.1 Item2Vec 7.2 sentence2vec 7.2.1 Skip-Thought 7.2.2 Quick Thought 7.2.3 InferSent 7.2.4 多任务联合 sentence-vec 7.2.5 Universal Sentence Encoder 7.3 doc2vec 七、变种 7...

七、Column 7.1 方法 七、Column Column 代表了DataFrame 的一列 有两种创建Column 的方式： 通过DataFrame 的列名来创建： df . colName df [ 'colName' ] 通过Column 表达式来创建： df . colName + 1 1...

Kafka 简介 基于 Zookeeper 搭建 Kafka 高可用集群 Kafka 生产者详解 Kafka 消费者详解 深入理解 Kafka 副本机制

七、其他 7.1 项目贡献 7.2 用户接入登记 7.3 开源协议和版权 捐赠 七、其他 7.1 项目贡献 欢迎参与项目贡献！比如提交PR修复一个bug，或者新建 Issue 讨论新特性或者变更。 7.2 用户接入登记 更多接入的公司，欢迎在 登记地址 登记，登记仅仅为了产品推广。 7.3 开源协议和版权 产品开源免费，并...

七、DeepFM 7.1 模型 7.2 实验 七、DeepFM 理解用户点击行为背后隐藏的交叉特征对于 CTR 预估非常重要。例如，对 app store 的研究表明：人们经常在用餐时间下载送餐 app 。这说明：app 类别和时间戳构成的交叉特征可以作为 CTR 预估的信号。 通常用户点击行为背后的特征之间的各种交互非常复杂，其中的...

七、SENet 7.1 SE 块 7.1.1 squeeze 操作 7.1.2 excitation 操作 7.1.3 SE 块使用 7.2 网络性能 七、SENet SENet 提出了一种新的架构单元来解决通道之间相互依赖的问题。它通过显式地对通道之间的相互依赖关系建模，自适应的重新校准通道维的特征响应，从而提高了网络的表达能力。 S...

七、dropout 7.1 dropout 与 bagging 7.2 模型推断 7.3 示例 7.4 性质 7.5 dropout 与正则化 七、dropout dropout ：在前向传播过程中，对网络中的每个隐层，每个隐单元都以一定的概率 被删除，最后得到一个规模更小的网络。在反向传播过程中，仅仅针对该小网络进行权重更新。 所...

性能 性能 在普通机器上，对于 1 万条记录 NeDB 吞吐量 (带索引)： Insert: 5950 ops Find: 25440 ops Update: 4490 ops Remove: 6620 ops

七、WALKLETS 7.1 模型 7.2 实验 7.2.1 可视化 7.2.2 多标签分类 七、WALKLETS 社交网络本质都是分层的，每个人（顶点）都属于多个社区，这些社区范围从小型社区（如家庭、朋友）、中型社区（如学校、企业）到大型社区（如民族、国家），代表了不同尺度 scale 的关系。 随着关系尺度的变化，网络的拓扑结构也发...

七、栗子 7. 使用举例 七、栗子 7. 使用举例 构造对象 //构造对象 JdbcOperate jOperate = new JdbcOperate ( dataSource ); String sql = "" ; 查询测试 //查询测试 ...