Hive简介及核心概念 一、简介 二、Hive的体系架构 2.1 command-line shell & thrift/jdbc 2.2 Metastore 2.3 HQL的执行流程 三、数据类型 3.1 基本数据类型 3.2 隐式转换 3.3 复杂类型 3.4 示例 四、内容格式 五、存储格式 5.1 支持的存储格式 5.2 指定...

什么是ClickHouse？ OLAP场景的关键特征 列式数据库更适合OLAP场景的原因 Input/output CPU 什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储： Row WatchID JavaEnable Tit...

ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 数据压缩 数据的磁盘存储 多核心并行处理 多服务器分布式处理 支持SQL 向量引擎 实时的数据更新 索引 适合在线查询 支持近似计算 支持数据复制和数据完整性 ClickHouse的独特功能 真正的列式数据库管理系统 在一个真正的列式数据库管理系统中，除了数据本身外...

开始使用 MongoDB 与 MySQL 差异 使用场景 客户端调用场景 云函数调用场景 开始使用 数据存储服务是基于 MongoDB 托管在云端的数据库，数据以 JSON 格式存储。作为开发者，您可以在客户端内直接操作数据，例如支付宝小程序。您也可以在云函数中读写数据。阅读本文，了解 MongoDB 相关概念及各种场景下的使用方法。 ...

DDL语法一览表 定义客户端加密主密钥 定义列加密密钥 定义数据库 定义模式 定义表空间 定义表 定义分区表 定义索引 定义存储过程 定义函数 定义包 定义视图 定义游标 定义聚合函数 定义数据类型转换 定义插件扩展 定义操作符 定义过程语言 定义数据类型 DDL语法一览表 ...

存储引擎 概述 架构 数据模型 区域（Region） 存储引擎 概述 存储引擎 负责存储数据库的数据。Mito 是我们默认使用的存储引擎，基于 LSMT （Log-structured Merge-tree）。我们针对处理时间序列数据的场景做了很多优化，因此 mito 这个存储引擎并不适用于通用用途。 架构 下图展示了存储引擎的架构和处...

数据脱敏 背景 前序 需求场景分析 处理流程详解 整体架构 脱敏规则 脱敏处理过程 解决方案详解 新上线业务 已上线业务改造 中间件脱敏服务优势 适用场景说明 限制条件 加密策略解析 ShardingEncryptor ShardingQueryAssistedEncryptor 后续 数据脱敏 背景 前序 需求...

列存储 语法格式 参数说明 示例 列存储 openGauss支持行列混合存储。行存储是指将表按行存储到硬盘分区上，列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。 行、列存储模型各有优劣，建议根据实际情况选择。通常openGauss用于OLTP（联机事务处理）场景的数据库，默认使用行存储，仅对执行复杂查询且数据量大的OLAP（联机分析处理）场景时，才使用列...

什么是ClickHouse？ OLAP场景的关键特征 列式数据库更适合OLAP场景的原因 Input/output CPU 什么是ClickHouse？ ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。 在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储： Row WatchID JavaEnable Tit...

基本概念 数据库（Database） 数据块（Block） 行（ROW） 列（Cloumn） 表（Table） 数据文件（Datafile Segment） 表空间（Tablespace） 模式（schema） 事务（Transaction） 基本概念 openGauss是一款关系型数据库管理系统（RDBMS）。关系型数据库是指采用了...