Compaction的作用 数据持久化 提高读写效率 平衡读写差异 整理数据 Compaction的作用 数据持久化 leveldb是典型的LSM树实现，因此需要对内存中的数据进行持久化。一次内存数据的持久化过程，在leveldb中称为MinorCompaction 。 一次minorcompaction的产出是一个0层的sstable...

读写操作 - Reads And Writes 读写操作 - Reads And Writes 数据库提供Put, Delete, Get 这些方法来修改和查询数据库。比如，以下操作时将存储在key1 的值移动到key2 中去： std :: string value ; leveldb :: Status s = db -> Get ...

比较器 - Comparators 向后兼容性 - Backwards compatibility 比较器 - Comparators 前面的例子使用了按照字典序的默认排序函数对key 进行排序。然而，你也可以在打开一个数据库时为其提供一个自定义的比较器。例如，假设数据库的每个key 由两个数字著称，我们应该先按照第一个数字排序，如果相等再按照第二...

性能 - Performance Block size - 块大小 Compression - 压缩 Cache - 缓存 Key Layout - 键的布局方式 Filters - 过滤器 性能 - Performance 可以通过修改定义在include/leveldb/options.h 中的默认值值来对性能进行调整和优化。 B...

近似大小 - Approximate Size 近似大小 - Approximate Size GetApproximateSizes 方法可以用于获取一个或多个key range 占用的文件系统空间的近似大小： leveldb :: Range ranges [ 2 ]; ranges [ 0 ] = leveldb :: Range...

原子更新 - Atomic Updates 原子更新 - Atomic Updates 注意：上面的操作如果进程在Put key2 和Delete key1 两个操作之间结束，那么这两个键将存储相同的值。因此，尽可能使用WriteBatch 类来避免这类问题： #include "leveldb/write_batch.h" ... s...

基本概念 整体架构 memtable immutable memtable log sstable manifest current 基本概念 leveldb是一个写性能十分优秀的存储引擎，是典型的LSM树(Log Structured-Merge Tree)实现。LSM树的核心思想就是放弃部分读的性能，换取最大的写入能力。 LSM树...

Welcome to RocksDB Features Features Not in LevelDB Getting Started Contributing to RocksDB Toubleshooting and asking for help Blog Project History Links Contact Welco...

Use LevelDB Preallocate volume file disk spaces Increase concurrent writes Increase concurrent reads Add more hard drives Increase user open file limit Memory consumption In...

移植 - Porting 移植 - Porting leveldb 通过提供leveldb/prot/port.h 中的types/methods/functions 的平台描述来实现将其移植到新的平台上。具体细节可以参考leveldb/prot/port_example.h