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  • 开始使用 XGBoost

    3239 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    开始使用 XGBoost Links to Helpful Other Resources Python R Julia Scala 开始使用 XGBoost 这里是一个快速入门的教程, 它展示了让你快速在示例数据集上进行二元分类任务时的 xgboost 的代码片段. Links to Helpful Other Resources ...
  • XGBoost 中文文档

    3815 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    XGBoost 中文文档 贡献指南 XGBoost 中文文档 灵活的 支持回归, 分类, 排序和用户定义的目标函数. 可移植的 可以在 Windows, Linux 和 OS X , 以及各种云平台环境上运行 多语言的 支持多种语言, 包括 C++, Python, R, Java, Scala, Julia. 实战检验的 赢得了许多...
  • Feature Column Support in SQLFlow XGBoost models

    Feature Column Support in SQLFlow XGBoost models Overall Supported feature column in TensorFlow models Feature column design in XGBoost models Export the XGBoost models to PMML/...
  • 以特定的方式使用 XGBoost

    参数调整注意事项 使用 XGBoost 外部存储器版本(测试版)
  • Predict the Car Price using XGBoost in SQLFlow

    Predict the Car Price using XGBoost in SQLFlow The Car Price Dataset Train an XGBoost Model using SQLFlow Predict the Car Price Explain the Trained Model Predict the Car Pri...
  • AWS 上的分布式 XGBoost YARN

    2832 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    AWS 上的分布式 XGBoost YARN 准备条件 设置 Hadoop YARN 集群 使用 S3 构建 XGBoost 在 S3 上托管数据 提交作业 分析模型 故障排除 未来发展方向 AWS 上的分布式 XGBoost YARN 这是关于如何在 AWS EC2 集群上设置和运行分布式 XGBoost 的分步教程。分布式 XG...
  • 使用 XGBoost 外部存储器版本(测试版)

    1407 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    使用 XGBoost 外部存储器版本(测试版) 性能说明 分布式版本 用法说明 使用 XGBoost 外部存储器版本(测试版) 使用外部存储器版本和内存版本没有太大的区别。 唯一的区别是文件名格式。 外部存储器版本采用以下文件名格式 filename #cacheprefix filename 是要加载的 libsvm 文件的正常路...
  • 安装指南

    5507 2019-05-25 《XGBoost 中文文档》
    安装指南 页面内容目录 构建共享库 在 Ubuntu/Debian 上构建 在 OSX 上构建 在 Windows 上构建 自定义构建 Python 软件包的安装 R 软件包安装 故障排查 安装指南 该页面提供了有关如何在各种操作系统上构建和安装 xgboost 软件包的说明. 由如下两个步骤组成: 首先, 从 C++ 代码中构...
  • Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook

    Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook Set up Kubeflow and access the Kubeflow notebook environment Run the example notebook Train and Deploy on GCP from a Kubeflow...
  • Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook

    Train and Deploy on GCP from a Kubeflow Notebook Set up Kubeflow and access the Kubeflow notebook environment Run the example notebook Feedback Train and Deploy on GCP from ...