Edward 是一个用于概率建模、推理和评估的 Python 库。它是一个用于快速实验和研究概率模型的测试平台，其涵盖的模型范围从在小数据集上的经典层次模型到在大数据集上的复杂深度概率模型。Edward 融合了以下三个领域：贝叶斯统计学和机器学习、深度学习、概率编程。

本教程要求有一定的服务并发编程基础，了解select和epoll等多路I/O复用机制。教程目的主要是快速建立libevent的认知，了解libevent的常用数据结构和编程方法。达到可以使用libevent写出自己的高并发服务器处理模型。

Rainbond（云帮）是企业应用云操作系统。 Rainbond支撑企业应用的开发、架构、交付和运维的全流程，通过“无侵入”架构，无缝衔接各类企业应用，底层资源可以对接和管理IaaS、虚拟机和物理服务器。

智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局，组合各种数据源、组件、算法、模型、评估模块及部署模块，为AI工程师提供从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务部署的全流程服务

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在各种环境中重复使用；建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上；开源，可商业使用 - BSD许可证

KubeEdge是一个开源系统，用于将容器化应用程序编排功能扩展到Edge的主机。它基于kubernetes构建，并为网络应用程序提供基础架构支持。云和边缘之间的部署和元数据同步。

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我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。

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本项目面向对深度学习感兴趣，尤其是想使用PyTorch进行深度学习的童鞋。本项目并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，你只需了解基础的数学和编程，如基础的线性代数、微分和概率，以及基础的Python编程。