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  • Django CMS v3.5.x Documentation

    django CMS is a modern web publishing platform built with Django, the web application framework “for perfectionists with deadlines”.
  • PyTorch 1.2 中文文档 & 教程

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。 它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro。 PyTorch主要有两大特征: 类似于NumPy的张量计算,可使用GPU加速.
  • PyTorch 0.4 中文文档

    PyTorch是一个开源的Python机器学习库,基于Torch,底层由C++实现,应用于人工智能领域,如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发,并且被用于Uber的概率编程软件Pyro
  • The Flask Mega-Tutorial教程

    翻译自Miguel Grinberg的blog https://blog.miguelgrinberg.com 的2017年新版The Flask Mega-Tutorial教程
  • Keras 2.3 官方中文文档

    Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。
  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换
  • 博客系统 DeerU 1.0 使用手册

    DeerU,基于Django开发的开源博客系统
  • Django CMS v3.9.0 Documentation

    django CMS is a modern web publishing platform built with Django, the web application framework “for perfectionists with deadlines”.
  • web2py Reference Manual, 6th Edition (pre-release)

    Web2py是用Python编程语言编写的开源Web应用程序框架。Web2py允许Web开发人员使用Python编写动态Web内容。Web2py旨在帮助减少繁琐的Web开发任务,例如从头开始开发Web表单,尽管Web开发人员可以根据需要从头开始构建表单。Web2py最初被设计为一种教学工具,其重点在于易于使用和部署。
  • Mootdx 教程

    Mootdx 是一款纯 Python 语言开发的类似 TradeX 的行情数据接口的实现。