Docker是能够把应用程序自动部署到容器的开源引擎，而容器是一种依托于Linux内核的虚拟化技术，也就是说，如果我们想要一种“隔离”的环境来进行开发，那就用Docker吧。

面向开发者设计的开源、高可用 CI/CD：Zadig 强大的云原生多环境能力，轻松实现本地联调、微服务并行构建、集成测试和持续部署。 Zadig 不改变现有流程，无缝集成 GitHub/GitLab、Jenkins、多家云厂商。

nowa 是为了帮助用户减少学习 webpack & react 这一套开发生态环境成本而诞生的。在基于命令行 nowa 的版本上，推出了可视化版本，旨在更好的提升用户使用 nowa 带来的开发体验。

JuiceFS 是基于 Redis 和对象存储（例如 Amazon S3）构建的开源 POSIX 文件系统，针对云原生环境进行了设计和优化。通过使用广泛采用的 Redis 和 S3 作为持久性存储，JuiceFS 可以用作无状态中间件，以使许多应用程序轻松共享数据。

Hasor 是一款基于 Java 语言的应用程序开发框架，它的核心设计目标是提供一个简单、切必要的环境给开发者。开发者可以在此基础上，通过 Hasor 强有力的粘合机制，构建出更加完善的应用场景。同时 Hasor 的各种内置插件也会帮助开发者进行快速开发。

Dapr（Distributed Application Runtime ，分布式应用运行时）是微软新推出的，一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时，它使开发人员可以轻松构建弹性，无状态和有状态微服务，这些服务运行在云和边缘上，并包含多种语言和开发框架。

Webpack 是当下最热门的前端资源模块化管理和打包工具。它可以将许多松散的模块按照依赖和规则打包成符合生产环境部署的前端资源。还可以将按需加载的模块进行代码分隔，等到实际需要的时候再异步加载。通过 loader 的转换，任何形式的资源都可以视作模块，比如 CommonJs 模块、 AMD 模块、 ES6 模块、CSS、图片、 JSON、Coffeescr...

Dapr（Distributed Application Runtime ，分布式应用运行时）是微软新推出的，一种可移植的、serverless 的、事件驱动的运行时，它使开发人员可以轻松构建弹性，无状态和有状态微服务，这些服务运行在云和边缘上，并包含多种语言和开发框架。

本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境，掌握这些，可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”，重点却是Python编程、库，以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。

​ Airflow是一个可编程，调度和监控的工作流平台，基于有向无环图(DAG)，airflow可以定义一组有依赖的任务，按照依赖依次执行。airflow提供了丰富的命令行工具用于系统管控，而其web管理界面同样也可以方便的管控调度任务，并且对任务运行状态进行实时监控，方便了系统的运维和管理。