本系列文档介绍使用二进制部署最新 kubernetes v1.6.2 集群的所有步骤，而不是使用 kubeadm 等自动化方式来部署集群。在部署的过程中，将详细列出各组件的启动参数，它们的含义和可能遇到的问题。部署完成后，你将理解系统各组件的交互原理，进而能快速解决实际问题。

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”，这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。

OpenTSDB ，基于Hbase的分布式、可伸缩的时间序列数据库

Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成：动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make，但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合，如并行数组，数据框架和列表，将常见接口（如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器）扩展到 larger-than-memory ...

Uber开源的一个分布式时序数据库，提供可扩展存储和时间序列的反向索引.

Celery 是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式任务队列系统，并且提供维护这样一个系统的必需工具。

毫无疑问，软件开发是一系列庞杂，复杂的活动的集合。人们现实世界中的发现问题，并尝试通过软件的方式来解决这些问题。

Prometheus是一套开源的监控系统，它将所有信息都存储为时间序列数据；因此实现一种Profiling监控方式，实时分析系统运行的状态、执行时间、调用次数等，以找到系统的热点，为性能优化提供依据。