本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作，我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用，可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后，您也可以尝试使用飞桨，设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务，亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户，从深度学习理论入手，结合多个实际应用案例，帮助...

Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by Berkeley AI Research (BAIR) and by community contributors. Yangqing Jia c...

OneFlow 是开源的、采用全新架构设计，世界领先的工业级通用深度学习框架。

Jina 是一个神经搜索框架，可让任何人在几分钟内构建 SOTA 和可扩展的深度学习搜索应用程序。

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Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

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Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换