DeFiBus=RPC+MQ，是基于开源消息中间件打造的安全可控的分布式金融级消息总线。DeFiBus不仅提供了RPC同步调用，还提供了MQ的异步事件通知、事件组播和广播等常用服务调用和消息模式，同时增加了应用多中心多活、服务就近、灰度发布等分布式场景下的高可用能力。在对于机器故障的容错能力方面的增强，也让消息总线的服务更加稳定可靠，为业务提供7x24的服务...

本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作，我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用，可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后，您也可以尝试使用飞桨，设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务，亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户，从深度学习理论入手，结合多个实际应用案例，帮助...

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) 是一个简单易用、高效灵活、可扩展的深度学习平台，最初由百度科学家和工程师共同开发，目的是将深度学习技术应用到百度的众多产品中。

Spring Batch是一个轻量级的综合性批处理框架,可用于开发企业信息系统中那些至关重要的数据批量处理业务. Spring Batch 基于POJO 和 Spring框架,相当容易上手使用,让开发者很容易地访问和利用企业级服务. Spring Batch不是调度(scheduling)框架. 因为已经有很多非常好的企业级调度框架,包括商业性质的和开源的,...

爱速搭是百度智能云推出的低代码开发平台，它灵活性强，对开发者友好，在百度内部大规模使用，有超过 4w 内部页面是基于它制作的，是百度内部中台系统的核心基础设施。

百度飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台

Theano 基于 Python，是最早的深度学习开源框架。Theano 严格来说是一个擅长处理多维数组的 Python 库，十分适合与其它深度学习库结合起来进行数据探索，高效地解决多维数组的计算问题。它设计的初衷是为了执行深度学习中大规模神经网络算法的运算。其实，Theano 可以被更好地理解为一个数学表达式的编译器：用符号式语言定义你想要的结果，该框架会...

BRAFT 是百度开源的基于 BRPC 的 Raft 一致性算法和可复制状态机的工业级 C++ 实现。最初是为了解决百度各业务线上的状态服务单点隐患，后来则帮助百度工程师独立实现支持高负载和低延迟的分布式系统。

Mpx是一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架，通过Mpx，我们能够最先进的web开发体验(Vue + Webpack)来开发生产性能深度优化的小程序，Mpx具有以下一些优秀特性：数据响应特性(watch / computed)；增强的模板语法(动态组件 / 样式绑定 / 类名绑定 / 内联事件函数 / 双向绑定 等)；深度性能优化(原生自定义组件/...

《神经网络与深度学习》是《Neural Networks and Deep Learning》的中文翻译，一本免费的在线电子书。本书主要介绍以下内容：神经网络，一种启发自生物学的优美的编程范式，能够从观测到的数据中进行学习。深度学习，一系列神经网络中强大的学习技巧。神经网络和深度学习为图像识别、语音识别、自然语言处理等问题提供了目前最好的解决方案。