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  • gitblog文档

    GitBlog是一个简单易用的Markdown博客系统,它不需要数据库,没有管理后台功能,更新博客只需要添加你写好的Markdown文件即可。它摆脱了在线编辑器排版困难,无法实时预览的缺点,一切都交给Markdown来完成,一篇博客就是一个Markdown文件。同时也支持评论,代码高亮,数学公式,页面PV统计等常用功能。GitBlog提供了不同的主题样式,你...
  • WebRTC 实时通信(Real-Time Communication with WebRTC中文翻译)

    在浏览器中提供丰富的音频和视频实时通信和点对点数据交换,不需要私有插件。这个简明的实践指南向您展示了如何使用新兴的Web实时通信(WebRTC)技术来构建一个浏览器到浏览器的应用程序。作者通过实例学习的方法非常适合那些希望理解实时通信的 web 程序员,以及不熟悉 HTML5 和基于 javascript 的客户端-服务器 web 编程的电信架构师。
  • Blender 2.79 参考手册

    Blender可以创作多种3D视觉内容,比如图像、视频以及实时交互的视频游戏等。Blender 非常适合于独立开发者以及中小型工作室,它高度统一的工作流以及非常可靠的开发过程可以让所有人从中受益。Blender是一款跨平台的应用工具,可以在Linux、macOS以及MS-Windows系统下运行。与其他3D建模工具相比,Blender对内存和驱动的需求更低。...
  • vn.py 1.x 开发手册(项目文档)

    基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块:CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等,且均经过大量机构用户的实盘检验。
  • vn.py 2.9 开发手册(项目文档)

    基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块:CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等,且均经过大量机构用户的实盘检验。
  • vn.py 2.5 开发手册(项目文档)

    基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块:CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等,且均经过大量机构用户的实盘检验。
  • vn.py 2.2 开发手册(项目文档)

    基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块:CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等,且均经过大量机构用户的实盘检验。
  • vn.py 2.1 开发手册(项目文档)

    基于Python的开源量化交易平台开发框架。vn.py提供诸多成熟的量化交易应用模块:CTA策略CtaStrategy、价差交易SpreadTrading、期权交易OptionMaster、算法交易AlgoTrading等,且均经过大量机构用户的实盘检验。
  • RQAlpha 3.3.x 文档

    RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎,实盘模拟,实盘交易到数据分析,为程序化交易者提供了全套解决方案。RQAlpha 具有灵活的配置方式,强大的扩展性,用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。
  • openLooKeng v1.3 SQL查询引擎使用教程

    openLooKeng 是一款高性能数据虚拟化引擎,提供统一 SQL 接口,具备跨数据源/数据中心分析能力以及面向交互式、批、流等融合查询场景。同时增强了前置调度、跨源索引、动态过滤、跨源协同、水平拓展等能力。openLooKeng 使用了开源 SQL 引擎 Presto 来提供交互式查询分析基础能力,并继续在融合场景查询、跨数据中心/云、数据源扩展、性能、...