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  • Database · 案例分析 · UTF8与GBK数据库字符集

    1016 2021-01-31 《数据库内核月报》
    问题背景 问题分析 角色分析 场景分析 问题小节 问题原因 编码背景资料 GB2312、GBK与GB18030 编码小节 解决方案 问题背景 现有数据库A与数据库B,数据库A服务端由GBK编码,数据库B服务端由UTF8编码,需要完成数据库A至数据库B的数据导入,测试中发现A库数据插入B数据库时的部分数据进行查询时存在编码转换报错。 ...
  • MySQL · 专家投稿 · MySQL数据库SYS CPU高的可能性分析

    问题背景 context switch 不高,但在内核态 spin 分析 context switch 高 分析 问题背景 我们在管理繁忙的 MySQL 数据库时,可能都有碰到 SYS CPU 高的经历:系统突然 SYS CPU 高起来,甚至比 USER CPU 高很多,这时系统 QPS、TPS 急剧下降。 SYS CPU高是什么造成的呢?...
  • POLARIS · 引擎分析 · 基于单机数据库扩展的分布式查询处理引擎

    POLARIS · 引擎分析 · 基于单机数据库扩展的分布式查询处理引擎 引言 POLARIS的架构 Data cell与基于HASH和Partition的数据分片 POLARIS的分布式查询 分布式优化器(DQO) POLARIS的分布式执行引擎(DQP) POLARIS的容错机制 容错与扩缩容 POLARIS的资源调度 总结 参考文...
  • 事务处理还是分析?

    事务处理还是分析? 数据仓库 OLTP数据库和数据仓库之间的分歧 星型和雪花型:分析的模式 事务处理还是分析? 在业务数据处理的早期,对数据库的写入通常对应于正在进行的商业交易:进行销售,向供应商下订单,支付员工工资等等。随着数据库扩展到那些没有不涉及钱易手,术语交易仍然卡住,指的是形成一个逻辑单元的一组读写。事务不一定具有ACID(原子性,一...
  • PgSQL · 案例分享 · PostgreSQL+HybridDB解决企业TP+AP混合需求

    1958 2020-08-13 《数据库内核月报》
    背景 传统的业务场景分析 1. 可靠性 2. 高可用 3. 容灾 4. 备份恢复 5. 性能诊断 6. 功能 数据库编程 SQL兼容性 语法例子 7. 扩展性 8. 多租户隔离 9. 价格 用户痛点分析 1. 数据库的计算能力 2. 数据挖掘分析能力 3. 扩展能力 4. 可编程能力 价格 DT时代企业对数据的处理需求...
  • 数据库PostgreSQL

    1499 2019-02-04 《Flynn 文档中文版》
    PostgreSQL 使用手册 APP 新增数据库 数据库连接 控制台连接 备份和恢复 扩展 设计 PostgreSQL Flynn Postgres 应用以一种自动精简配置的方法提供高度可配置的 PostgreSQL 9.4。Flynn 保证,在主服务器宕机时,故障自动迁移并保证数据不丢失 使用手册 APP 新增数据库 只要...
  • HybridDB · 最佳实践 · 阿里云数据库PetaData

    1561 2020-08-13 《数据库内核月报》
    前言 阿里云HTAP数据库HybridDB for MySQL 1.建设初衷和设计思路 2.HTAP数据库云化服务 HTAP数据库在阿里云的最佳实践 1.典型应用和架构 2.实时写入、实时多维查询、实时分析 3.批处理ETL 4.实时数据总线 5.实时数据缓存 后记 前言 随着互联网DT时代的高速发展,业界需要简单高效的数据处理方...
  • 日志分析服务

    概念&术语 日志仓库(repo) 字段(fields) 索引方式 分词方式(analyzer) 存储时限(retention) 数据接收 文件上传 文件批量上传 开放 API 实时日志输出 搜索 快速搜索 搜索历史 搜索结果分享 搜索统计视图 字段过滤 字段统计分析报表 日志结果显示 划词分析 联合搜索 搜索语法 使用...
  • 6.7 TiDB 与可视化展现 Saiku、Grafana 的集成应用

    6.7 TiDB 与大数据可视化组件的集成应用 6.7.1. TiDB 与 Grafana 的集成 6.7.2 TiDB 与 Saiku 的集成 6.7.2.1. 多维报表的 Schema 定义 6.7.2.2 TiDB 的数据源定义 2.3 多维报表的运行 6.7 TiDB 与大数据可视化组件的集成应用 TiDB 作为一款 HTAP 数据...
  • 分布式查询

    OceanBase 数据库实现了像传统的关系型数据库一样的完整 SQL 查询引擎,当 SQL 请求到了 OBServer 服务端,经过语法解析、语义分析、查询重写、查询优化等一系列过程后,再由查询执行器来负责执行。所不同的是,在分布式数据库里,查询优化器会依据数据的分布信息生成分布式的执行计划。 如果查询涉及的数据在多台服务器,需要走分布式计划,这是 O...