机器名管理 hostname命令 sysctl命令 proc伪文件系统 配置文件 下一步 机器名管理 hostname命令 Linux 提供了一个专门用于设置机器名的命令： hostname ，用法非常简单。 查看当前机器名： $ hostname bee 设置机器名： $ hostname ant ...

1. 接口说明 2. 请求地址 3. 请求格式 4. 请求参数 5. 请求头部 6. 返回值 7. 语种列表 8. 调用示例 1. 接口说明 翻译通过 WEBAPI 的方式对开发者提供文本翻译的 Server To Server 接口。通过使用该接口，开发者可以实现将源语种文字转化为目标语种文字。 2. 请求地址 http...

机器翻译 背景介绍 效果展示 模型概览 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器(trainer) 提供数据 事件处理器 开始训练 应用模型 定义解码部分 定义数据 测试 总结 参考文献 ...

时间机器 时间机器 在test 文件中随意改动，然后提交 git commit - a - m "意外改动" git log ，增加了一条纪录： commit d9b03125921d20482937f43ea0bdbfbfb7fe1745 Author : kardinal < 2999am@gmail . com > ...

机器学习插件 机器学习插件 机器学习插件分为模型训练和模型服务两个插件，使用如下命令安装插件： vela addon enable model - training vela addon enable model - serving 模型训练插件中含有 model-training 和 jupyter-notebook 两个组件定义，你...

机器学习函数 evalMLMethod（预测) 随机线性回归 随机逻辑回归 机器学习函数 evalMLMethod（预测) 使用拟合回归模型的预测请使用evalMLMethod 函数。 请参阅linearRegression 中的链接。 随机线性回归 stochasticLinearRegression 聚合函数使用线性模型和MSE损失函数...

机器翻译 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 GRU 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 注意力机制 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 构建训练程序 定义训练环境与执行器 构建数据提供器 训练主循环 应用模型 构建预测程序 构建数据提供器 测试 总结 参考...

开始机器学习 问题是什么 加载数据集 学习 预测 开始机器学习 从这篇文章，我们将介绍什么是机器学习，以及如果使用 Pipcook 来完成机器学习任务。 问题是什么 一般来说，一个学习问题就是将 N 个样本集数据输入，然后输出与输入相关联对应的结果，下面的例子将展示，如何教会一个程序学会 Node.js 书籍和售价的关系： cons...

机器学习函数 evalMLMethod（预测) 随机线性回归 随机逻辑回归 机器学习函数 evalMLMethod（预测) 使用拟合回归模型的预测请使用evalMLMethod 函数。 请参阅linearRegression 中的链接。 随机线性回归 stochasticLinearRegression 聚合函数使用线性模型和MSE损...