昆仑XPU芯片运行飞桨 昆仑XPU芯片运行飞桨 百度昆仑AI计算处理器（Baidu KUNLUN AI Computing Processor）是百度集十年AI产业技术实践于2019年推出的全功能AI芯片。基于自主研发的先进XPU架构，为云端和边缘端的人工智能业务而设计。 百度昆仑与飞桨及其他国产软硬件强强组合，打造一个全面领先的国产化AI技术生态，...

昇腾NPU芯片运行飞桨 昇腾NPU芯片运行飞桨 昇腾芯片是华为公司发布的人工智能处理器。Paddle当前可以支持在NPU上进行模型训练。 参考以下内容可快速了解和体验在昇腾芯片上运行飞桨： 飞桨框架NPU版安装说明 : 飞桨框架NPU版安装说明 飞桨框架NPU版训练示例 : 飞桨框架NPU版训练示例

海光DCU芯片运行飞桨 海光DCU芯片运行飞桨 DCU（Deep Computing Unit 深度计算器）是 海光（HYGON）推出的一款专门用于AI人工智能和深度学习的加速卡。Paddle ROCm版当前可以支持在海光CPU与DCU上进行模型训练与预测。 参考以下内容可快速了解和体验在海光芯片上运行飞桨： 飞桨框架ROCm版支持模型 : ...

模块设计 特别注意 模块设计 标准的应用和模块目录结构如下 +-- app 应用目录（可设置） | +-- classes 类库目录 | | +-- module1 模块 1 （示例） | | ...

模式设计 数据类型 使用一致的数据类型 选择使用最小空间的数据类型 存储模型 堆存储还是追加优化存储 行存还是列存 压缩 分布 本地（局内）连接 数据倾斜 处理倾斜 分区 分区和列存文件的数量 索引 列顺序与字节对齐 模式设计 这一节包含设计Greenplum数据库模式的最佳实践。 Greenplum数据库是一种分析型...

Bigflow 设计文档 Bigflow 设计文档 注意：下述文档为设计文档原文，后续有不少实现发生过改变，故可能有细节上与文档并不一致。 相关文档仅供学习Bigflow原理之用。 Bigflow架构与百度分布式技术栈： 其中，Bigflow核心的优化与执行层称为Bigflow Core层（又称Flume），它定义了一套与引擎无关的计...

Doris存储文件格式优化 元数据设计文档

设计理念 总体 松耦合 更少的代码 快速开发 不要重复地造轮子 (DRY) 明确优于隐式 一致性 模型 明确优于隐式 包括所有相关领域逻辑 数据库API SQL效率 简洁, 强大的语法 当有必要时, 可方便地选择使用原始 SQL 语句 URL 设计 松耦合 无限的灵活性 鼓励最佳实践 定义URL 模板系统 逻辑分离的解决...

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文件 使用HDFS存储数据 Shared-nothing 架构