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  • ThinkCMF文档

    ThinkCMF是一款基于ThinkPHP+MySQL开发的中文内容管理框架。ThinkCMF提出灵活的应用机制,框架自身提供基础的管理功能,而开发者可以根据自身的需求以应用的形式进行扩展。每个应用都能独立的完成自己的任务,也可通过系统调用其他应用进行协同工作。在这种运行机制下,开发商城应用的用户无需关心开发SNS应用时如何工作的,但他们之间又可通过系统本身...
  • 高级Bash脚本编程指南(Advanced Bash-Scripting Guide)

    Shell是一种命令解释器,它不仅分离了用户层与操作系统内核,更是一门强大的编程语言。我们称为shell编写的程序为脚本(script)。脚本是一种易于使用的工具,它能够将系统调用、工具软件、实用程序(utility)和已编译的二进制文件联系在一起构建程序。实际上,shell脚本可以调用所有的UNIX命令、实用程序以及工具软件。如果你觉得这还不够,使用像te...
  • KubeSphere v1.0 使用手册

    KubeSphere 是在目前主流容器调度平台 Kubernetes 之上构建的企业级分布式多租户容器平台,提供简单易用的操作界面以及向导式操作方式,在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时,极大减轻开发、测试、运维的日常工作的复杂度,旨在解决 Kubernetes 本身存在的存储、网络、安全和易用性等痛点。除此之外,平台已经整合并优化了多个适用于容器场景的...
  • Snow - 简单易用的Go语言业务框架

    Snow是一套简单易用的Go语言业务框架,整体逻辑设计简洁,支持HTTP服务、队列调度、任务调度和和脚本任务等常用业务场景模式。
  • The Zig Programming Language v0.12.0 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • The Zig Programming Language v0.11.0 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • The Zig Programming Language v0.9.1 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • The Zig Programming Language v0.10.1 Documentation

    Zig 是一门开源的编程语言,专为稳定性、可维护性和最优性而设计。具有以下值得关注的特性:手动管理内存;与 C 语言竞争而非依赖它,Zig 标准库不依赖于 libc;轻量而简单的语言,专注于调试应用而不是调试编程语言的知识;新的错误处理方法,与编写良好的 C 语言错误处理类似,但减少了很多冗余;调试模式下优化了快速编译时间,并在不确定行为发生时使用堆栈跟踪崩...
  • 分布式金融级消息总线 DeFiBus 文档

    DeFiBus=RPC+MQ,是基于开源消息中间件打造的安全可控的分布式金融级消息总线。DeFiBus不仅提供了RPC同步调用,还提供了MQ的异步事件通知、事件组播和广播等常用服务调用和消息模式,同时增加了应用多中心多活、服务就近、灰度发布等分布式场景下的高可用能力。在对于机器故障的容错能力方面的增强,也让消息总线的服务更加稳定可靠,为业务提供7x24的服务...
  • Koordinator v1.3 中文文档

    Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性,简化与资源相关的配置调整的复杂性,并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。