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App
1016
2020-03-07
《百度智能小程序框架文档(202003)》
App onLaunch(Object object) onShow(Object object) onHide() onError(Object object) onPageNotFound(Object object) App 解释 : App 函数用来注册一个智能小程序。接受一个 Object 作为参数,用以指定智能小程序的生命周期函...
概述
977
2019-04-06
《支付宝小程序第三方服务文档》
概述 主体小程序和插件的区别 插件与开放平台、商家及用户之间的关系 插件开发和使用涉及到的场景 场景1:小程序及小程序模板开发 场景2:插件开发 场景3:插件的购买和启用 场景4:插件的使用 概述 插件是小程序的一项能力,是用于支持三方开发者向主体小程序提供热插拔的轻量级方案。插件可以由独立于主体小程序的第三方进行开发,提供独特的能力,...
概览
549
2020-12-17
《Apache Flink v1.12 官方中文文档》
事件时间 接下来学习的内容? 事件时间 在本节中,你将学习编写可感知时间变化(time-aware)的 Flink 程序。可以参阅实时流处理 小节以了解实时流处理的概念。 有关如何在 Flink 程序中使用时间特性,请参阅窗口 和 ProcessFunction 小节。 使用事件时间处理数据之前需要在程序中设置正确的时间语义。此项设置会定义源...
运行机制
925
2019-03-30
《百度智能小程序框架文档(201903)》
运行机制 启动方式 销毁机制 更新机制 再次打开逻辑 运行机制 启动方式 智能小程序的启动方式分为两种,分别是首次加载智能小程序的冷启动,和一定时间内重新打开智能小程序的热启动。 在冷启动中,通常是用户首次打开智能小程序,或者在手机百度客户端主动销毁了智能小程序之后,用户又重新打开了智能小程序,这两种情况时,智能小程序会初始化启动。 ...
性能分析工具
875
2019-03-30
《百度智能小程序框架文档(201903)》
性能分析工具 性能面板 性能面板指标说明 性能分析工具 性能面板 从百度APP 10.8.0 开始,我们提供了性能面板让开发者了解智能小程序的性能。开发者可以在开发版智能小程序下打开性能面板,打开方法:进入开发版智能小程序,进入右上角更多按钮,点击「性能窗口开关」。 性能面板指标说明 指标 说明 CPU 智能小程序进程的 CPU 占...
4.4.4 模块的有条件执行
429
2020-07-15
《程序设计思想与方法(Python 2.7)》
4.4.4 模块的有条件执行 4.4.4 模块的有条件执行 有些 Python 模块是可以直接执行的,一般称为程序或脚本;而另一些 Python 模块中只 包含一些函数定义,本身并没有主程序入口,因而不能执行。标准库就属于后一种模块。有 时我们希望创建一种混合式的模块——既可以作为独立执行的程序,又可以作为被其他程序 导入的库。在 Python 中...
Prometheus 查询
160
2024-02-27
《Prometheus v2.19 中文文档》
Prometheus 查询 示例 表达式语言数据类型 字面量 字符串字面量 浮点型字面量 时间序列选择器 即时向量选择器 范围向量选择器 偏移量 子查询 操作符 函数 注释 注意事项 Staleness 避免慢查询和过载 Prometheus 查询 Prometheus 提供了一种名为 PromQL(Prometheus...
运行机制
1102
2019-12-07
《微信小游戏开发指南(201912)》
小程序运行机制 小程序启动 前台/后台状态 小程序销毁 再次打开逻辑 小程序运行机制 小程序启动 小程序启动会有两种情况,一种是「冷启动」,一种是「热启动」。 热启动:假如用户已经打开过某小程序,然后在一定时间内再次打开该小程序,此时无需重新启动,只需将后台态的小程序切换到前台,这个过程就是热启动; 冷启动:用户首次打开或小程序被微信...
DynamicRNN
494
2020-12-18
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程》
DynamicRNN 参数 方法 step_input(x, level=0) static_input(x) block() memory(init=None, shape=None, value=0.0, need_reorder=False, dtype=’float32’) update_memory(ex_mem, new_mem) o...
4. 归并排序
1378
2020-05-06
《Linux C编程一站式学习》
4. 归并排序 习题 4. 归并排序 插入排序算法采取增量式(Incremental)的策略解决问题,每次添一个元素到已排序的子序列中,逐渐将整个数组排序完毕,它的时间复杂度是O(n2)。下面介绍另一种典型的排序算法--归并排序,它采取分而治之(Divide-and-Conquer)的策略,时间复杂度是Θ(nlgn)。归并排序的步骤如下: Di...
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