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  • 常见问题

    常见问题 准备Python虚拟环境 使用Python虚拟环境执行PyFlink任务 本地(Local) 集群(Cluster) 添加Jar文件 添加Python文件 常见问题 本页介绍了针对PyFlink用户的一些常见问题的解决方案。 准备Python虚拟环境 您可以下载便捷脚本 ,以准备可在Mac OS和大多数Linux发行版上使...
  • AkShare 环境配置

    1742 2021-02-01 《AkShare 使用教程》
    AkShare 环境配置 Anaconda 安装说明 Anaconda 安装演示 AkShare 环境配置 Anaconda 安装说明 Anaconda 是集成上千个常用库的 Python 发行版本, 通过安装 Anaconda 能简化环境管理工作, 非常推荐使用. 作者建议根据您计算机的操作系统选择相应版本的安装包, 国内用户可以点击链...
  • 环境搭建

    环境搭建 Anaconda For GNU/Linux conda 虚拟环境 安装 TA-Lib 环境搭建 Anaconda Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版,支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda 环境包含了常用的 Pyth...
  • 安装

    安装 Python 版本 依赖 可选依赖 虚拟环境 创建一个虚拟环境 激活虚拟环境 安装 Flask 与时俱进 安装 virtualenv 安装 Python 版本 我们推荐使用最新版本的 Python 3 。 Flask 支持 Python 3.4 及更高版本的Python 3 、 Python 2.7 和 PyPy 。 ...
  • 安装

    安装¶ Python 版本¶ 依赖¶ 可选依赖¶ 虚拟环境¶ 创建一个虚拟环境¶ 激活虚拟环境¶ 安装 Flask¶ 活在当下¶ 安装 virtualenv¶ 安装¶ Python 版本¶ 我们推荐使用最新版本的 Python 3 。 Flask 支持 Python 3.4 及更高版本的Python 3 、 Python 2.7...
  • 一般安装步骤

    一般安装步骤 一般安装步骤 安装Python环境。此处建议安装 Anaconda 的Python 3.7版本(后文均以此为准),这是一个开源的Python发行版本,提供了一个完整的科学计算环境,包括NumPy、SciPy等常用科学计算库。当然,你有权选择自己喜欢的Python环境。Anaconda的安装包可在 这里 获得。 使用Anacon...
  • 安装 FastD

    安装 FastD Linux 环境 1 如果没有安装 Composer 2 安装 Swoole 扩展 3 安装 fastd/dobee 4 启动内置 Web 服务器 启动 Swoole 服务器 Windows 环境 1 安装 fastd/dobee 2 PHP 内置 Web 服务器 3 配置 apache 虚拟域名 4 配置 nginx ...
  • 10.14 创建新的Python环境

    10.14 创建新的Python环境 问题 解决方案 讨论 10.14 创建新的Python环境 问题 你想创建一个新的Python环境,用来安装模块和包。不过,你不想安装一个新的Python克隆,也不想对系统Python环境产生影响。 解决方案 你可以使用 pyvenv 命令创建一个新的“虚拟”环境。这个命令被安装在Python解...
  • 为什么要用 Docker

    为什么要使用 Docker? 更高效的利用系统资源 更快速的启动时间 一致的运行环境 持续交付和部署 更轻松的迁移 更轻松的维护和扩展 对比传统虚拟机总结 为什么要使用 Docker? 作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系...
  • 为什么要用 Docker

    为什么要使用 Docker? 更高效的利用系统资源 更快速的启动时间 一致的运行环境 持续交付和部署 更轻松的迁移 更轻松的维护和扩展 对比传统虚拟机总结 为什么要使用 Docker? 作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系...