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  • NumPy - Ndarray 对象

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  • 03.01 Numpy 简介

    1213 2019-01-17 《中文 Python 笔记》
    Numpy 简介¶ 导入numpy¶ 数组上的数学操作¶ 提取数组中的元素¶ 修改数组形状¶ 多维数组¶ 画图¶ 从数组中选择元素¶ Numpy 简介¶ 导入numpy¶ Numpy 是Python 的一个很重要的第三方库,很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy 为基础建立的。 Numpy 的一个重要特性是它的数组计算。 在...
  • 03. Numpy

    1244 2019-01-17 《中文 Python 笔记》
    03.01 Numpy 简介 03.02 Matplotlib 基础 03.03 Numpy 数组及其索引 03.04 数组类型 03.05 数组方法 03.06 数组排序 03.07 数组形状 03.08 对角线 03.09 数组与字符串的转换 03.10 数组属性方法总结 03.11 生成数组的函数 03.12 矩阵 03.13...
  • Pythran 作为 Numpy 后端

    Pythran 作为 Numpy 后端 使用 distutils 的用法示例 Pythran 作为 Numpy 后端 原文: http://docs.cython.org/en/latest/src/userguide/numpy_pythran.html 使用标志--np-pythran ,可以将 Pythran numpy 实现用于...
  • NumPy - 数据类型

    NumPy - 数据类型 数据类型对象 (dtype ) 示例 1 示例 2 示例 3 示例 4 示例 5 示例 6 示例 7 示例 8 NumPy - 数据类型 NumPy 支持比 Python 更多种类的数值类型。 下表显示了 NumPy 中定义的不同标量数据类型。 序号 数据类型及描述 1. bool_ ...
  • numpy 使用指南

    Numpy学习笔记 (基于Numpy 1.11.0) Numpy学习笔记 (基于Numpy 1.11.0) Python 的列表中保存的是对象的指针。因此为了保存一个简单的列表,如[1,2,3] ,则需要三个指针和三个整数对象。 numpy 提供了两种基本的对象: ndarray :它是存储单一数据类型的多维数组,简称数组 ufunc :它...
  • 1.3.1 Numpy 数组对象

    1.3.1 Numpy 数组对象 1.3.1 Numpy 数组对象 1.3.1.1 什么是Numpy以及Numpy数组? 1.3.1.2 创建数组 1.3.1.3基础数据类型 1.3.1.4基本可视化 1.3.1.6 副本和视图
  • NumPy - 数组创建例程

    NumPy - 数组创建例程 numpy.empty 示例 numpy.zeros 示例 1 示例 2 示例 3 numpy.ones 示例 1 示例 2 NumPy - 数组创建例程 新的ndarray 对象可以通过任何下列数组创建例程或使用低级ndarray 构造函数构造。 numpy.empty 它创建指定形状和...
  • NumPy - 线性代数

    NumPy - 线性代数 numpy.dot() numpy.vdot() numpy.inner() numpy.matmul numpy.linalg.det() numpy.linalg.solve() numpy.linalg.inv() NumPy - 线性代数 NumPy 包包含numpy.linalg 模块,...