目标用户 目标用户 如果有以下需求，不妨试试看vn.py： 基于Python语言来开发自己的量化交易程序，充分利用Python社区强大的数据研究和机器学习生态 通过一套标准化的交易平台体系，对接国内诸多不同类型的金融市场：证券、期货、期权、外汇、数字货币等 使用经过充分实盘检验的量化策略引擎，来完成从数据维护、策略开发、回测研究到实盘自动...

功能介绍 目标用户 应用场景 支持的接口 支持的应用 通用类组件 功能介绍 作为一套基于Python的量化交易程序开发框架，vn.py致力于提供从交易API对接到策略自动交易的完整解决方案。 目标用户 如果有以下需求，不妨试试看vn.py： 基于Python语言来开发自己的量化交易程序，充分利用Python社区强大的数据研究和机器学习...

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目标用户 目标用户 如果有以下需求，不妨试试看vn.py： 基于Python语言来开发自己的量化交易程序，充分利用Python社区强大的数据研究和机器学习生态 通过一套标准化的交易平台体系，对接国内诸多不同类型的金融市场：证券、期货、期权、外汇、数字货币等 使用经过充分实盘检验的量化策略引擎，来完成从数据维护、策略开发、回测研究到实盘自动...

DataFeed - 数据服务 RQData UData TuShare TQSDK Wind iFinD Tinysoft 脚本使用 DataFeed - 数据服务 对于数据服务，vn.py提供了标准化的接口BaseDatafeed（位于vnpy.trader.datafeed中），实现了更加灵活的数据服务支持。在全局配置中，和数据服...

下载数据 数据来源：RQData（期货、股票、期权） 数据来源：数字货币（现货、期货、永续） 数据来源：IB（外盘期货、股票、外汇等） 下载数据 DataManager模块提供了一键下载历史数据的功能，点击右上角【下载数据】按钮，会弹出下载历史数据窗口，如下图所示： 需要填写代码、交易所、周期以及开始日期四个字段信息： 代码 代码...

导入数据 导入数据 如果已经从其他渠道获取到了CSV格式的数据文件，可以通过DataManager的数据导入功能，将其快速导入vn.py数据库。点击右上角的【导入数据】按钮，会弹出从如下图所示的对话框： 点击顶部的【选择文件】按钮，会弹出窗口选择要导入的CSV文件路径，如下图所示： 然后配置数据导入的相关细节： 合约信息 格式详见...

组合信息表 组合信息表 界面整体可以分为左右两部分，左边显示的是当前已有投资组合的信息表，如下图所示： 组合信息表每列的含义如下： 组合名称：委托来源标识（reference），所有从vn.py发出的委托请求都可以直接通过该标识来区分其交易来源，如手动交易、算法执行、量化策略等，每个交易来源可以视作一个独立的投资组合。 手动交易：Man...

管理雷达规则 添加雷达规则 修改雷达规则 删除雷达规则 批量添加雷达规则 管理雷达规则 添加雷达规则 在图形界面左下角的编辑区中，可以快速创建要扫描计算的雷达规则（RadarRule），如下图所示： 其中，各字段的对应含义如下： 名称 雷达规则的名称，注意命名不能重复； 公式 雷达规则的计算公式，支持任何Python...

ChartWizard - 实时K线图表模块 功能简介 加载启动 VN Station加载 脚本加载 启动模块 新建图表 查看图表 ChartWizard - 实时K线图表模块 功能简介 ChartWizard是用于实时K线图表展示 的功能模块，用户可以通过其UI界面查看实时和历史K线行情，目前只支持显示1分钟级别的K线数据，实时K线（...