这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发，随后用21个章节讲述了各种基础知识，主要包括：REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包，等等。而接下来的9 个章节则翔实地...

快应用是一种新的应用形态，以往的手机端应用主要有两种方式：网页、原生应用；网页无需安装，却体验不是很好；原生应用体验流畅，却需要从应用商店下载安装，难以一步直达用户；快应用的出现，就是希望能够让用户无需下载安装，并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标，快应用建立一种新的语言开发规范，同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说，开发者主要利用前端知识与...

本书共有四个部分，九个章节，全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识，这部分在第一章； 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念，包含核心对象，数据库操作，模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章； 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用，将前面讲解...

Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experiment...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换

不同于普通的移动端预测基于类 Caffe 的架构，Lite 架构最早的设计目标来源于 Paddle Server 和 Mobile 两种场景的要求，其中 Server 端需要有完善的图分析和优化能力，而 Mobile 端要求有轻量级部署的能力，两种场景共同的要求是高性能，多硬件支持等。

Machine learning has great potential for improving products, processes and research. But computers usually do not explain their predictions which is a barrier to the adoption of ma...

Caffe2 is a deep learning framework that provides an easy and straightforward way for you to experiment with deep learning and leverage community contributions of new models and al...

ml5.js is machine learning for the web in your web browser. Through some clever and exciting advancements, the folks building TensorFlow.js figured out that it is possible to use t...