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  • statistics —- 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数字 (Real ...
  • statistics — 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 对两个输入之间关系的统计 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用...
  • statistics —- 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数 平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 对两个输入之间关系的统计 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版功能. 源代码: Lib/statistics.py 该模块提供了用于计算数...
  • statistics —- 数学统计函数

    statistics —- 数学统计函数 平均值以及对中心位置的评估 对分散程度的评估 对两个输入之间关系的统计 函数细节 异常 NormalDist 对象 NormalDist 示例和用法 经典概率问题 蒙特卡罗模拟输入 近似二项分布 朴素贝叶斯分类器 核密度估计 statistics —- 数学统计函数 3.4 新版...
  • 5.2. 特征提取

    5.2. 特征提取 5.2.1. 从字典类型加载特征 5.2.2. 特征哈希(相当于一种降维技巧) 5.2.2.1. 实现细节 5.2.3. 文本特征提取 5.2.3.1. 话语表示 5.2.3.2. 稀疏 5.2.3.3. 常见 Vectorizer 使用方法 5.2.3.3.1 使用停止词 5.2.3.4. Tf–idf 项加权 5.2....
  • 5.2. 特征提取

    5.2. 特征提取 5.2. 特征提取 5.2.1. 从字典类型加载特征 5.2.2. 特征哈希(相当于一种降维技巧) 5.2.2.1. 实现细节 5.2.3. 文本特征提取 5.2.3.1. 话语表示 5.2.3.2. 稀疏 5.2.3.3. 常见 Vectorizer 使用方法 5.2.3.3.1 使用停止词 5.2.3.4. Tf–id...
  • 3. 在Windows上使用 Python

    3. 在Windows上使用 Python 3.1. Installing Python 3.1.1. Supported Versions 3.1.2. Installation Steps 3.1.3. 删除 MAX_PATH 限制 3.1.4. 无UI 安装 3.1.5. 免下载安装 3.1.6. 修改安装 3.1.7. 其他平台 3....
  • 源文件和编译

    源文件和编译 从命令行编译 使用cython 命令进行编译 使用cythonize 命令进行编译 基本 setup.py 配置 C-Build Cythonize 参数 包中的多个 Cython 文件 分发 Cython 模块 集成多个模块 用pyximport 编译 参数 依赖性处理 限制 用cython.inline 编译 ...