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  • Longhorn v1.3.1 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • Longhorn v1.5.2 Documentation

    Longhorn 是一个开源的分布式块存储系统,由 Rancher Labs 公司开发。它是基于 Kubernetes 构建的,可以与 Kubernetes 紧密集成。Longhorn 通过构建一个复制的块设备来存储数据,并提供了快照、恢复、备份等功能,以确保数据的可靠性和完整性。Longhorn 还支持动态卷扩展和自动迁移,以便在需要时自动调整存储容量和性...
  • GoFrame框架开发文档(201810)

    GF(Go Frame)是一款模块化、松耦合、轻量级、高性能的Go语言Web开发框架。支持热重启、热更新、多域名、多端口、多服务、HTTP/HTTPS、动态路由等特性,并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Router、Cookie、Session、服务注册、配置管理、模板引擎、数据校验、分页管理、数据库ORM等等等等,并且提供了数十个实用开发模块集,如...
  • Monibuca 0.x 流媒体开发框架文档

    Monibuca 是一个开源的流媒体服务器开发框架,适用于快速定制化开发流媒体服务器,可以对接CDN厂商,作为回源服务器,也可以自己搭建集群部署环境。 丰富的内置插件提供了流媒体服务器的常见功能,例如rtmp server、http-flv、视频录制、QoS等。除此以外还内置了后台web界面,方便观察服务器运行的状态。 也可以自己开发后台管理界面,通过api...
  • Mixlinker MixIOT 中文文档

    MixIOT工业物联网平台是深圳智物联开发的一套适用范围广泛、接口开放灵活的工业物联网底层操作系统。它的定位和愿景是希望成为类似功能机时代的联发科、智能机时代的安卓一样,能够拉低产业进入的门槛、降低研发的难度、减少项目部署的周期,能够帮助更多的企业加入工业互联网产业中,构建起一个完善的生态链,让产业更加发展壮大。 本文就是介绍MixIOT平台是一个怎样的平台...
  • Docker — 从入门到实践(v1.3.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 12 章介绍了容器生态中的几个核心项目;13、14 章讨论了关于 Docker ...
  • Docker — 从入门到实践(v1.2.0)

    本书既适用于具备基础 Linux 知识的 Docker 初学者,也希望可供理解原理和实现的高级用户参考。同时,书中给出的实践案例,可供在进行实际部署时借鉴。前六章为基础内容,供用户理解 Docker 的基本概念和操作;7 ~ 9 章介绍包括数据管理、网络等高级操作;第 10 ~ 13 章介绍了容器生态中的几个核心项目;14、15 章讨论了关于 Docker ...
  • 快应用教程

    快应用是一种新的应用形态,以往的手机端应用主要有两种方式:网页、原生应用;网页无需安装,却体验不是很好;原生应用体验流畅,却需要从应用商店下载安装,难以一步直达用户;快应用的出现,就是希望能够让用户无需下载安装,并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标,快应用建立一种新的语言开发规范,同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说,开发者主要利用前端知识与...
  • Kubernetes 技术实践(基础篇)

    为了让大家能够更好的掌握 Kubernetes 及其相关生态,我打算做一系列的视频课程,本套视频是这个系列的第一部分--基础篇,接下来我还会做进阶篇。在基础篇中我将一步步引导你去实践如何部署一个测试目的的Kubernetes 集群;如何将微服务部署到 Kubernetes 集群上。在接下来的进阶篇中,我将带来你进入更高级的主题,包括如何搭建生产环境使用的高可...
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...