飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点：同时支持动态图和静态图，兼顾灵活性和效率；精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持；真正源于产业实践，提供业界最强的超大规模并行深度学习能力；推理引擎一体化设计，提供训练到多端推理的无缝对接；唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.

智能小程序是一种新的开放能力，开发者可以快速地开发一个智能小程序。通过搜索，用户可以在百度 App 内被便捷地获取和传播。

BFE是基于百度统一前端BaiduFrontEnd开源的新一代应用层负载均衡引擎。支持丰富的接入协议（HTTP/HTTPS/SPDY/HTTP2/WebSocket/TLS）;基于请求内容路由，支持高级条件表达式灵活定制转发规则；多种负载均衡策略；灵活的模块框架，支持高效率定制开发第三方扩展模块；内置丰富详尽的监控指标.

本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作，我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用，可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后，您也可以尝试使用飞桨，设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务，亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户，从深度学习理论入手，结合多个实际应用案例，帮助...

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Apache Doris，基于 MPP 的交互式 SQL 数据仓库，主要用于解决报表和多维分析。Apache Doris (incubating)（原Palo）是一款百度大数据团队自主研发的MPP数据库，其功能和性能已达到或超过国内外同类产品

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一个纯 Java 的 Raft 算法实现库, 基于百度 braft 实现而来, 使用 Java 重写了所有功能。

高性能跨平台图表库，支持H5图表、APP图表、小程序图表（微信小程序、支付宝小程序、百度小程序、头条小程序），支持饼图、圆环图、线图、柱状图、区域图、雷达图、圆弧进度图、仪表盘、K线图、条状图、混合图、玫瑰图、漏斗图。