1.4.1 简介 1.4.1.1 IPython和pylab模式 1.4.1.2 pylab 1.4.1 简介 Matplotlib 可能是Python惟一一个最广泛使用的二维图包。它同时提供了从Python中可视化数据非常的快速方式以及多种格式的出版质量图片。我们将在交互模式下研究Matplotlib，包含大多数的常用案例。 1.4.1...

路径效果指南 添加阴影 让艺术家脱颖而出 对路径效果艺术家的更大控制 路径效果指南 原文：Path effects guide 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 的patheffects 模块提供了一些功能，用于将多个绘制层次应用到任何艺术家，并可以通过路径呈现。 可以对其应用路径效果的...

图像入门 目标 使用 OpenCV 读取图像 显示图像 保存图像 总结一下 使用 Matplotlib 其他资源 练习 图像入门 目标 在本次会议中: 在这里，你将学习如何读取图像、如何显示图像以及如何将其保存起来 你要学习这些函数：cv.imread() 、cv.imshow() 、cv.imwrite() 您还可...

第 9 章 绘图和可视化 信息可视化（也叫绘图）是数据分析中最重要的工作之一。它可能是探索过程的一部分，例如，帮助我们找出异常值、必要的数据转换、得出有关模型的idea等。另外，做一个可交互的数据可视化也许是工作的最终目标。Python有许多库进行静态或动态的数据可视化，但我这里重要关注于matplotlib（http://matplotlib.org/...

二十、将子图应用于我们的图表 二十、将子图应用于我们的图表 在这个 Matplotlib 教程中，我们将处理我们以前教程的代码，并实现上一个教程中的子图配置。 我们的起始代码是这样： import matplotlib . pyplot as plt import matplotlib . dates as mdates imp...

3.1.1.2 panda data-frame 3.1.1.2.1 创建dataframes: 读取数据文件或转化数组 3.1.1.2.2 操作数据 3.1.1.2.3 绘制数据 3.1.1.2 panda data-frame 我们将会在来自pandas 模块的pandas.DataFrame 中存储和操作这个数据。它是电子表格程序在Pyt...

seaborn.color_palette seaborn.color_palette 译者：Modrisco seaborn . color_palette ( palette = None , n_colors = None , desat = None ) 返回一个颜色列表来定义一个调色板。 Available sea...

简介 简介 原文：Introduction 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在...

数据可视化 Matplotlib的应用 安装和导入 绘图的流程 绘制的例子 解决中文显示问题 定制图表效果 图形的种类和意义 显示多个坐标系 Seaborn的应用 数据可视化 数据可视化简单的说就是将数据呈现为漂亮的统计图表，然后进一步发现数据中包含的规律以及隐藏的信息。之前的课程，我们已经为大家展示了Python在数据处理方面的优势...

使用 LaTeX 渲染文本 在 TeX 中使用 Unicode Postscript 选项 可能的问题 故障排除 使用 LaTeX 渲染文本 原文：Text rendering With LaTeX 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 可以选择使用 LaTeX 来管理所有文本布局。 此选项...