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  • Nextcloud v19 User Manual

    Nextcloud是一款免费开源的类似百度网盘的私有云存储网盘系统,可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘,从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。它的客户端覆盖了Windows、Mac、Android、iOS、Linux 等各种平台,也提供了网页端以及 WebDAV接口,所以你几乎可以在各种设备上方便地访问你的云盘。
  • Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Vue.js 入门教程

    Vue.js (读音 /vjuː/,类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架。 与其他重量级框架不同的是,Vue 采用自底向上增量开发的设计。 Vue 的核心库只关注视图层,它不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。 另一方面,当与单文件组件和 Vue 生态系统支持的库结合使用时,Vue 也完全能够为复杂的单页应用程序提供驱动。
  • Nextcloud v18 User Manual

    Nextcloud是一款免费开源的类似百度网盘的私有云存储网盘系统,可以让你快速便捷地搭建一套属于自己或团队的云同步网盘,从而实现跨平台跨设备文件同步、共享、版本控制、团队协作等功能。它的客户端覆盖了Windows、Mac、Android、iOS、Linux 等各种平台,也提供了网页端以及 WebDAV接口,所以你几乎可以在各种设备上方便地访问你的云盘。
  • Milvus v1.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量数据库,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增强了搜索...
  • Python 3.9.0 语言参考

    本参考手册描述了 Python 的语法和“核心语义”。本参考是简洁的,但试图做到准确和完整。 非必要的内建对象类型和内建函数、模块的语义描述在 Python 标准库 中。有关该语言的非正式介绍,请参阅 Python 教程 。对 C 或 C++ 程序员,还有两个额外的手册: 扩展和嵌入 Python 解释器 概述了如何编写一个 Python 扩展模块,Pyth...
  • Milvus 0.10.3 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • 奇虎360 Pika 文档手册

    Pika是DBA和基础架构组联合开发的类Redis 存储系统,所以完全支持Redis协议,用户不需要修改任何代码,就可以将服务迁移至Pika。Pika是一个可持久化的大容量Redis存储服务,兼容string、hash、list、zset、set的绝大接口兼容详情,解决Redis由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈,并且可以像Redis一样,通过sl...
  • InitAdmin 文档手册

    InitAdmin是一套渐进式模块化开源后台,采用前后端分离技术,数据交互采用json格式,功能低耦合高内聚;核心模块支持系统设置、权限管理、用户管理、菜单管理、API管理等功能,后期上线模块商城将打造类似composer、npm的开放式插件市场;同时我们将打造一套兼容性的API标准,从ThinkPHP5.1+Vue2开始,逐步吸引爱好者共同加入,以覆盖la...
  • OpenRASP v1.2 官方文档

    Gartner 在2014年提出了 运行时应用自我保护 技术的概念,即 对应用服务的保护,不应该依赖于外部系统;应用应该具备自我保护的能力。OpenRASP 是该技术的开源实现,它改变了防火墙依赖请求特征来拦截攻击的模式。对于注入类的漏洞,我们可以识别用户输入的部分,并检查程序逻辑是否被修改。由于不依赖请求特征,我们每条报警都是成功的攻击。