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  • Swoft 官方开发文档

    首个基于 Swoole 原生协程的新时代 PHP 高性能协程全栈框架,内置协程网络服务器及常用的协程客户端,常驻内存,不依赖传统的 PHP-FPM,全异步非阻塞 IO 实现,以类似于同步客户端的写法实现异步客户端的使用,没有复杂的异步回调,没有繁琐的 yield, 有类似 Go 语言的协程、灵活的注解、强大的全局依赖注入容器、完善的服务治理、灵活强大的 AO...
  • GoFrame框架开发文档(201810)

    GF(Go Frame)是一款模块化、松耦合、轻量级、高性能的Go语言Web开发框架。支持热重启、热更新、多域名、多端口、多服务、HTTP/HTTPS、动态路由等特性,并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Router、Cookie、Session、服务注册、配置管理、模板引擎、数据校验、分页管理、数据库ORM等等等等,并且提供了数十个实用开发模块集,如...
  • Tars 1.8 使用手册

    Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++,Java,PHP,Nodejs语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发...
  • 软件设计的哲学

    斯坦福教授、Tcl 语言发明者 John Ousterhout 的著作《A Philosophy of Software Design》,自出版以来,好评如潮。按照 IT 图书出版的惯例,如果冠名为“实践”,书中内容关注的是某项技术的细节和技巧;冠名为“艺术”,内容可能是记录一件优秀作品的设计过程和经验;而冠名为“哲学”,则是一些通用的原则和方法论,这些原则...
  • 【试读】Practical Common Lisp (中英文对照版)

    这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包,等等。而接下来的9 个章节则翔实地...
  • Practical Common Lisp

    这是一本不同寻常的Common Lisp入门书。本书首先从作者的学习经过及语言历史出发,随后用21个章节讲述了各种基础知识,主要包括:REPL 及Common Lisp 的各种实现、S- 表达式、函数与变量、标准宏与自定义宏、数字与字符以及字符串、集合与向量、列表处理、文件与文件I/O 处理、类、FORMAT格式、符号与包,等等。而接下来的9 个章节则翔实地...
  • Blade In Action(Blade实战)

    本书共有四个部分,九个章节,全面介绍如何基于 Blade 框架快速搭建一个 web 应用。 第一部分是快速上手和入门 Blade以及Web开发的基础知识,这部分在第一章; 第二部分讲解一个 Blade 应用的项目结构和核心概念,包含核心对象,数据库操作,模板引擎等。这部分内容在第二章至第六章; 第三部分手把手带大家实现一个在线图片社交的web应用,将前面讲解...
  • Effective Java (高效 Java) 第三版

    本书一共包含90个条目,每个条目讨论Java程序设计中的一条规则。这些规则反映了最有经验的优秀程序员在实践中常用的一些有益的做法。全书以一种比较松散的方式将这些条目组织成11章,每一章都涉及软件设计的一个主要方面。因此,本书并不一定需要按部就班地从头读到尾,因为每个条目都有一定程度的独立性。这些条目相互之间经常交叉引用,因此可以很容易地在书中找到自己需要的内...
  • 小程序开发框架 MPX 2.5 使用教程

    Mpx 是滴滴开源的一款致力于提高小程序开发体验的增强型小程序框架,通过 Mpx ,我们能够最先进的 web 开发体验 (Vue + Webpack) 来开发生产性能深度优化的小程序,Mpx 具有以下一些优秀特性:数据响应特性 (watch/computed);增强的模板语法(动态组件/样式绑定/类名绑定/内联事件函数/双向绑定等);深度性能优化(原生自定义...
  • 编程之法:面试和算法心得

    《编程之法:面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法,不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法,第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。   此外,《编程之法:面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运...