Vite (法语意为 "快速的"，发音 /vit/) 是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成：一个开发服务器，它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能，如速度快到惊人的 模块热更新（HMR）。一套构建指令，它使用 Rollup 打包你的代码，并且它是预配置的，可以输出用于生产环境的优化过的静态资源。

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Taro 是一套遵循 React 语法规范的 多端开发 解决方案。现如今市面上端的形态多种多样，Web、React-Native、微信小程序等各种端大行其道，当业务要求同时在不同的端都要求有所表现的时候，针对不同的端去编写多套代码的成本显然非常高，这时候只编写一套代码就能够适配到多端的能力就显得极为需要。

PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。

QueryList是一套用于内容采集的PHP工具，它使用更加现代化的开发思想，语法简洁、优雅，可扩展性强。相比传统的使用晦涩的正则表达式来做采集，QueryList使用了更加强大而优雅的CSS选择器来做采集，大大降低了PHP做采集的门槛，同时也让采集代码易读易维护，让你从此告别晦涩难懂且不易维护的正则表达式?。

Vite (法语意为 "快速的"，发音 /vit/) 是一种新型前端构建工具，能够显著提升前端开发体验。它主要由两部分组成：一个开发服务器，它基于 原生 ES 模块 提供了 丰富的内建功能，如速度快到惊人的 模块热更新（HMR）。一套构建指令，它使用 Rollup 打包你的代码，并且它是预配置的，可以输出用于生产环境的优化过的静态资源。

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PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具，通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型，涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。