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  • Tars 高性能RPC开发框架

    Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++,Java,PHP,Nodejs语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发...
  • GoFrame v1.11 框架开发文档

    GF(Go Frame)是一款模块化、高性能、生产级的Go基础开发框架。实现了比较完善的基础设施建设,包括常用的核心开发组件, 如:缓存、日志、文件、时间、队列、数组、集合、字符串、定时器、命令行、文件锁、内存锁、对象池、连接池、资源管理、数据校验、数据编码、文件监控、 定时任务、数据库ORM、TCP/UDP组件、进程管理/通信、并发安全容器等等。 并提供了...
  • 小米函数计算

    小米函数计算是一项无服务计算服务,即您无需考虑配置或管理任何服务器,只要提供您的代码,在平台进行相关配置就可以运行代码。函数计算负责管理提供内存,CPU,网络和其他资源均衡的计算机集群,可以预制容量,节约服务的使用资源,根据服务的请求量进行自动扩容及缩放,同时还会提供对服务进行监控,收集日志的功能。目前函数计算服务支持Python3,Python3,Java...
  • GoFrame框架开发文档(201810)

    GF(Go Frame)是一款模块化、松耦合、轻量级、高性能的Go语言Web开发框架。支持热重启、热更新、多域名、多端口、多服务、HTTP/HTTPS、动态路由等特性,并提供了Web服务开发的系列核心组件,如:Router、Cookie、Session、服务注册、配置管理、模板引擎、数据校验、分页管理、数据库ORM等等等等,并且提供了数十个实用开发模块集,如...
  • Tars 1.8 使用手册

    Tars是腾讯从2008年到今天一直在使用的后台逻辑层的统一应用框架TAF(Total Application Framework),目前支持C++,Java,PHP,Nodejs语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维、以及测试的一整套解决方案,帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。 它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发...
  • Go学习手册(For learning Go Tutorial)

    Go是一种编译型语言,一种并发的、带垃圾回收的、快速编译的语言。它具有以下特点:它可以在一台计算机上用几秒钟的时间编译一个大型的Go程序;Go为软件构造提供了一种模型,它使依赖分析更加容易,且避免了大部分C风格include文件与库的开头;Go是静态类型的语言,它的类型系统没有层级。因此用户不需要在定义类型之间的关系上花费时间,这样感觉起来比典型的面向对象语...
  • 前端开发者手册

    这是任何人都可以用来学习前端的实践手册, 它概述并讨论了前端工程的实践: 该如何学习以及实践时该使用什么工具. 撰写该手册的目的有两个: 一是为潜在以及正在实践的前端开发人员提供一个包括学习资料和开发工具的专业资源; 二是该手册可以被管理者, CTO, 讲师和猎头用来作为洞察前端开发的实践. 该手册的内容支持Web技术(HTML, CSS, DOM, 和...
  • Boost C++ 库

    本书是对 Boost C++ 库的介绍,Boost 库通过加入一些在实践中非常有用的函数对 C++ 标准进行了补充。 由于 Boost C++ 库是基于 C++ 标准的,所以它们是使用最先进的 C++ 来实现的。 它们是平台独立的,并由于有一个大型的开发人员社区,它可以被包括 Windows 和 Linux 在内的许多操作系统所支持。Boost C++ 库可...
  • 快应用教程

    快应用是一种新的应用形态,以往的手机端应用主要有两种方式:网页、原生应用;网页无需安装,却体验不是很好;原生应用体验流畅,却需要从应用商店下载安装,难以一步直达用户;快应用的出现,就是希望能够让用户无需下载安装,并且还能流畅的体验应用内容。为了达到上面的目标,快应用建立一种新的语言开发规范,同时提供一系列的开发套件辅助支持。简单来说,开发者主要利用前端知识与...
  • 两个半小时学会Perl

    Perl是一门动态的、动态类型的高阶脚本(解释型)语言,常常与PHP和Python相提并论。Perl的语法借鉴了许多古老的Shell脚本,并且因为过度使用难懂的符号而声名狼藉,这使得人们几乎无法从Google搜索到想要的语法知识。Perl作为一门脚本语言非常适合用作胶水语言,将其他脚本和程序连接到一起。Perl非常擅长处理和生成文本数据,同时也具有高度可移植...