书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.021 秒,为您找到 5464 个相关结果.
  • cholesky

    cholesky cholesky paddle. cholesky ( x, upper=False, name=None ) [源代码] 计算一个对称正定矩阵或一批对称正定矩阵的Cholesky分解。如果 upper 是 True , 则分解形式为 , 返回的矩阵U是上三角矩阵。 否则,分解形式为 ,并返回矩阵 LL 是下三角矩阵...
  • greater_than

    greater_than greater_than paddle.fluid.layers.greater_than ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码] 该OP逐元素地返回 的逻辑值,使用重载算子 > 可以有相同的计算函数效果。 参数: x (Tensor) – 进行比较的第一个输入,是一个多...
  • PaddleLite使用百度XPU预测部署

    PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持(或部分支持)的Paddle算子(Kernel接入方式) 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...
  • PaddleLite使用百度XPU预测部署

    PaddleLite使用百度XPU预测部署 支持现状 已支持的芯片 已支持的设备 已支持的Paddle模型 已支持(或部分支持)的Paddle算子(Kernel接入方式) 参考示例演示 测试设备(K100昆仑AI加速卡) 准备设备环境 准备本地编译环境 运行图像分类示例程序 更新模型 更新支持百度XPU的Paddle Lite库 其它...
  • 源码编译 (Android)

    源码编译 (Android) 编译结果 编译命令 源码编译 (Android) Paddle Lite提供了Android平台的官方Release预测库下载,我们优先推荐您直接下载Paddle Lite预编译库 。 注意: 以下编译方法只适用于release/v2.6.0及之后版本(包括 v2.6.0)。release/v2.3及之前版本(包...
  • Ubuntu下从源码编译

    Ubuntu下从源码编译 环境准备 选择CPU/GPU 安装步骤 用Docker编译 本机编译 验证安装 如何卸载 Ubuntu下从源码编译 环境准备 Ubuntu 版本 (64 bit) Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0) Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/1...
  • create_py_reader_by_data

    create_py_reader_by_data create_py_reader_by_data paddle.fluid.layers. create_py_reader_by_data ( capacity, feed_list, name=None, use_double_buffer=True ) [源代码] 创建一个Python端提供...
  • BiRNN

    BiRNN BiRNN class paddle.nn. BiRNN ( cell_fw, cell_bw, time_major=False ) [源代码] 双向循环神经网络 该OP是双向循环神经网络(BiRNN)的封装,将输入的前向cell和后向cell封装为一个双向循环神经网络。该网络单独执行前向和后向cell的计算并将输出拼接。 参...
  • instance_norm

    instance_norm instance_norm paddle.static.nn. instance_norm ( input, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, name=None ) [源代码] 可用作卷积和全连接操作的实例正则化函数,根据每个样本的每个通道的均值和方差信息...
  • create_py_reader_by_data

    create_py_reader_by_data create_py_reader_by_data paddle.fluid.layers. create_py_reader_by_data (capacity, feed_list, name=None, use_double_buffer=True)[源代码] 创建一个Python端提供...