Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成。

Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java 服务框架。Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 提供了六大核心能力：面向接口代理的高性能RPC调用，智能容错和负载均衡，服务自动注册和发现，高度可扩展能力，运行期流量调度，可视化的服务治理与运维。

Kaleidoscope tutorial chinese translation。 Kaleidoscope-llvm教程文档中文翻译。欢迎来到“使用LLVM编写语言”教程。本教程过实现一个简单的语言，让你感受其中的乐趣和轻松。我们将从一个简单的框架开始，让你可以扩展到其它语言。你也可以用教程中的代码测试llvm中的各种特性。

Tailwind 是一个用于快速 UI 开发的实用工具集 CSS 框架，设计理念以实用为先，它提供了高度可组合的实用程序类，可帮助开发者轻松构建复杂的用户界面。它还提供了一个从实用模式中提取组件的工具，响应式风格可以满足在不同设备上的开发。

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

Hasor 是一款基于 Java 语言的应用程序开发框架，它的核心设计目标是提供一个简单、切必要的环境给开发者。开发者可以在此基础上，通过 Hasor 强有力的粘合机制，构建出更加完善的应用场景。同时 Hasor 的各种内置插件也会帮助开发者进行快速开发。

MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持自定义 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 免除了几乎所有的 JDBC 代码以及设置参数和获取结果集的工作。MyBatis 可以通过简单的 XML 或注解来配置和映射原始类型、接口和 Java POJO（Plain Old Java Objects，普通老式 Java 对象）为数据库中的记录。

Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再...

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础，将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号，通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。

《Java 编程要点》是一本 Java 的开源学习教程，主要介绍 Java 中应用广泛的部分（言外之意，本书不涉 Applet 以及 GUI 框架）。本书包括最新版本 Java 8 中的新特性，以及部分 JDK 9里面的内容，图文并茂，并通过大量实例带你走近 Java 的世界！