Categorical Categorical class paddle.fluid.layers. Categorical ( logits ) [源代码] 类别分布是一种离散概率分布，其随机变量可以取K个相互独立类别的其中一个。 概率质量函数（pmf）为： 上面公式中: 表示：如果 x==ix==i ，则表达式取值为1，否则取...

安装分布式文件存储 对接已有的 NFS 文件存储 部署 NFS Client Provisioner 部署其他分布式文件存储，GlusterFS 或 Rook-Ceph 安装分布式文件存储 本章节介绍分布式文件存储的安装，Rainbond 需要使用分布式文件存储作为集群的共享存储。 对接已有的 NFS 文件存储 若你已有分布式文件存储则可对接...

gp_distributed_log gp_distributed_log gp_distributed_log视图包含有关分布式事务及其关联的本地事务的状态信息。分布式事务是涉及修改Segment实例上数据的事务。Greenplum的分布式事务管理器确保了这些Segment保持同步。 此视图允许用户查看分布式事务的状态。 表 1. pgcatal...

gp_distributed_log gp_distributed_log gp_distributed_log视图包含有关分布式事务及其关联的本地事务的状态信息。 分布式事务是涉及修改Segment实例上数据的事务。 Greenplum的分布式事务管理器确保了这些Segment保持同步。 此视图允许用户查看分布式事务的状态。 Table 1. p...

随机数生成 随机数生成   随机数生成在随机算法、性能测试中非常有用，spark.mllib 支持生成随机的RDD ,RDD 的独立同分布(iid )的值来自于给定的分布：均匀分布、标准正太分布、泊松分布。   RandomRDDs 提供工厂方法生成随机的双精度RDD 或者向量RDD 。下面的例子生成了一个随机的双精度RDD ，它的值来自于标准的正...

Distribution Distribution class paddle.distribution. Distribution [源代码] 概率分布的抽象基类，在具体的分布中实现具体功能。 sample ( ) 从分布中采样 entropy ( ) 分布的信息熵 log_prob ( value ) 对数概率密度函数 参数： ...

常见追踪后端 How-To: Set-up New Relic for distributed tracing 操作方法: 为分布式跟踪安装 Jaeger 操作方法: 为分布式跟踪安装 Zipkin 常见追踪后端 如何设置各种常见的追踪后端 How-To: Set-up New Relic for distributed tracing ...

常见追踪后端 How-To: Set-up New Relic for distributed tracing 操作方法: 为分布式跟踪安装 Jaeger 操作方法: 为分布式跟踪安装 Zipkin 常见追踪后端 如何设置各种常见的追踪后端 How-To: Set-up New Relic for distributed tracing ...

使用 OpenTelemetry Collector 来收集应用痕迹 必备条件 使用 OpenTelemetry Collector 运行 OpenTelemetry Collector 推送到您的分布式应用跟踪后端程序 设置 Dapr 从而将应用痕迹信息发送到 OpenTelemetry Collector 在 Dapr 中启用应用痕迹追踪功能 部...

使用 OpenTelemetry Collector 来收集应用痕迹 必备条件 使用 OpenTelemetry Collector 运行 OpenTelemetry Collector 推送到您的分布式应用跟踪后端程序 设置 Dapr 从而将应用痕迹信息发送到 OpenTelemetry Collector 在 Dapr 中启用应用痕迹追踪功能 部...