分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 1、环境变量设置 2、训练策略设置 3、数据准备 4、训练方式 附录 分布式GPU训练优秀实践 开始优化您的GPU分布式训练任务 PaddlePaddle Fluid可以支持在现代GPU [1] 服务器集群上完成高性能分布式训练。 通常可以通过以下方法优化在多机多卡环境训练...

使用FleetAPI进行分布式训练 FleetAPI 设计说明 Fleet API快速上手示例 更多使用示例 Fleet API相关的接口说明 Fleet API接口 RoleMaker Strategy Fleet Mode 使用FleetAPI进行分布式训练 FleetAPI 设计说明 Fleet是PaddlePaddle分布...

使用FleetAPI进行分布式训练 FleetAPI 设计说明 Fleet API快速上手示例 Fleet API相关的接口说明 Fleet API接口 RoleMaker 使用FleetAPI进行分布式训练 FleetAPI 设计说明 Fleet是PaddlePaddle分布式训练的高级API。Fleet的命名出自于PaddlePad...

NO_USE_PX PARALLEL ORDERED LEADING PQ_DISTRIBUTE USE_NL USE_HASH USE_MERGE 分布式执行计划可以使用 HINT 管理，以提高 SQL 查询性能。 分布式执行框架支持的 HINT 包括 ORDERED、LEADING、USE_NL、USE_HASH 和 USE_MERG...

并行查询的工作原理 对于 Shared-Nothing 的分布式系统来说，由于一个关系数据表的数据会以分区的方式存放在系统里面的各个节点上，对于跨分区的数据查询请求，必然会要求执行计划能够对多个节点的数据进行操作，因而 OceanBase 数据库具有分布式执行计划生成和执行能力。 对于分布式执行计划，分区可以提高查询性能。如果数据库关系表比较小，则不必...

分布式系统核心技术 分布式系统核心技术 万法皆空，因果不空。 随着摩尔定律碰到瓶颈，分布式架构越来越常见。 从单点演变到分布式结构，首要问题之一就是数据一致性。很显然，如果分布式集群中多个节点处理结果无法保证一致，那么在其上的业务系统将无法正常工作。 区块链系统是一个典型的分布式系统，必然也会碰到这些经典问题。 本章将介绍分布式系统领域...

分布式CPU训练最佳实践 提高CPU的使用率 提高通信速度 分布式CPU训练最佳实践 提高CPU分布式训练的训练速度，主要要从两个方面来考虑：1）提高训练速度，主要是提高CPU的使用率；2）提高通信速度，主要是减少通信传输的数据量。 提高CPU的使用率 提高CPU使用率主要依赖 ParallelExecutor ，可以充分利用多个CPU的计...

OCK SCRLock加速分布式锁 可获得性 特性简介 客户价值 特性描述 特性增强 特性约束 依赖关系 OCK SCRLock加速分布式锁 可获得性 本特性自openGauss 5.0.0版本开始引入。 特性简介 使用SCRLock提供分布式锁能力，提高分布式锁性能。 客户价值 随着数据规模和数据节点的增加，节点之间获取分布式...

Rook-Ceph 分布式存储 概述 安装部署 前提条件 部署 Rook-Ceph 部署 Rook Operator 创建Ceph集群 验证Ceph集群 提供存储 创建共享存储 创建块存储 创建对象存储 PUT 或 GET 对象 供集群外部访问 访问dashboard Rook-Ceph 分布式存储 概述 Ceph 引入...

Rook-Ceph 分布式存储 概述 安装部署 前提条件 部署 Rook-Ceph 部署 Rook Operator 创建Ceph集群 验证Ceph集群 提供存储 创建共享存储 创建块存储 创建对象存储 PUT 或 GET 对象 供集群外部访问 访问dashboard Rook-Ceph 分布式存储 概述 Ceph 引入...