CTCLoss 参数 形状 返回 代码示例 CTCLoss class paddle.nn. CTCLoss ( blank=0, reduction=’mean’ ) [源代码] 该接口用于计算 CTC loss。该接口的底层调用了第三方 baidu-research::warp-ctc 的实现。 也可以叫做 softmax with ...

Recall 参数 代码示例 update(preds, labels, *args) reset() accumulate() name() Recall class paddle.metric. Recall [源代码] 召回率Recall（也称为敏感度）是指得到的相关实例数占相关实例总数的比例。https://en.wik...

ceil ceil paddle. ceil ( x, name=None ) 向上取整运算函数。 参数: x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64 、float16。 name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。 返回：输出T...

LRScheduler LRScheduler class paddle.callbacks. LRScheduler ( by_step=True, by_epoch=False ) [源代码] LRScheduler 是一个学习率回调函数。 参数： by_step (bool，可选) - 是否每个step都更新学习率。默认值：Tru...

is_empty is_empty paddle. is_empty ( x, name=None ) [源代码] 测试变量是否为空 参数： x (Tensor) - 测试的变量 name （str，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。 返回：Tensor，...

less_than less_than paddle.less_than ( x, y, name=None ) [源代码] 该OP逐元素地返回 的逻辑值，相同位置前者输入小于后者输入则返回True，否则返回False。使用重载算子 < 可以有相同的计算函数效果。 注：该OP输出的结果不返回梯度。 参数： x (Tensor)...

SGD 使用本API的教程文档 SGD class paddle.optimizer. SGD ( learning_rate=0.001, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码] 该接口实现随机梯度下降算法的优化器 为网络添加反向计算过程...

Linear 参数 属性 形状 代码示例 使用本API的教程文档 Linear class paddle.nn. Linear ( in_features, out_features, weight_attr=None, bias_attr=None, name=None ) [源代码] 线性变换层 。对于每个输入Tensor ...

XavierNormal XavierNormal class paddle.nn.initializer. XavierNormal ( fan_in=None, fan_out=None, name=None ) [源代码] 该类实现Xavier权重初始化方法（ Xavier weight initializer），Xavier权重初始化方法...

XavierUniform XavierUniform class paddle.nn.initializer.XavierUniform ( fan_in=None, fan_out=None, name=None ) [源代码] 该类实现Xavier权重初始化方法（ Xavier weight initializer），Xavier权重初始...