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  • Dask Tutorial Documentation

    Dask 是一个用于分析计算的灵活的并行计算库。Dask 由两个组件组成:动态任务调度优化计算。 这类似于 Airflow、Luigi、Celery 或 Make,但是针对交互式计算工作负载进行了优化。“大数据”集合,如并行数组,数据框架和列表,将常见接口(如 NumPy、Pandas 或 Python 迭代器)扩展到 larger-than-memory ...
  • openEuler 1.0 BASE 使用指南

    openEuler 也就是华为服务器操作系统 EulerOS,开源后命名为 openEuler。openEuler 面向企业级通用服务器架构平台,基于 Linux 稳定系统内核,支持鲲鹏处理器和容器虚拟化技术,特性包括系统高可靠、高安全以及高保障。openEuler 拥有三级智能调度,可以将多进程并发时延缩短 60%,而且还可以智能自动有规划,可将 Web ...
  • QuickDAO v4.1 使用教程

    QuickDAO是一个简单易用方便的Java ORM框架.具有以下优势: 所有对数据库的操作只需要注入一个DAO对象即可完成; 自动建表,自动新增数据库字段; API层面支持外键关联查询,支持复杂的外键关联查询; 内置数据库方言支持; 实体类注解,支持自定义字段名称,类型,是否建立索引,是否建立外键关联等等
  • WebRTC 实时通信(Real-Time Communication with WebRTC中文翻译)

    在浏览器中提供丰富的音频和视频实时通信和点对点数据交换,不需要私有插件。这个简明的实践指南向您展示了如何使用新兴的Web实时通信(WebRTC)技术来构建一个浏览器到浏览器的应用程序。作者通过实例学习的方法非常适合那些希望理解实时通信的 web 程序员,以及不熟悉 HTML5 和基于 javascript 的客户端-服务器 web 编程的电信架构师。
  • Milvus 0.11.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • 《Mastering GO》中文译本,玩转 GO

    本书适用于Golang程序员。您之前应该阅读有关Go的介绍性书籍,或者已经完成了Go By Example。本书的内容包括但不限于并发、网络编程、垃圾回收、组合、GO UNIX系统编程、基本数据类型(Array,Slice,Map)、GO源码、反射,接口,类型方法等高级概念。阅读本书需要一定的编程经验。如果你在工作中使用Go或者业余时间爱好GO,那么这本书一...
  • Milvus v1.0 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的向量相似度搜索引擎,支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询,具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成了 Faiss、NMSLIB、Annoy 等广泛应用的向量索引库,提供了一整套简单直观的 API,让你可以针对不同场景选择不同的索引类型。此外,Milvus 还可以对标量数据进行过滤,进一步提高了召回率,增...
  • Build Your Own Lisp 中文版

    在本书中,你将在学习 C 语言的同时学会编写你自己的编程语言——一个 1000 行左右代码的简单 Lisp。不过我们并不是从零开始编写的,在代码中我用到了一个外部的库来完成一些初始化的工作。但是剩下的最重要的部分都是我们一行一行编写的,而且在本书结束时,你将会拥有一个属于自己的“麻雀虽小,五脏俱全”的 Lisp。
  • JeeSite 4.x 技术文档

    JeeSite 是一个 Java 企业级快速开发平台,基于经典技术(Spring Boot、Spring MVC、Apache Shiro、MyBatis、Beetl、Bootstrap、AdminLTE)组合,方便的在线代码生成功能,包括核心模块如:组织机构、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、内容管理、工作流等。采用松耦合设计;界面无刷新,一键...
  • Better Java(中文版)

    Java 虽作为最流行的编程语言之一,但是似乎并没有什么人很享受用它。好吧,Java 确实是这样的一门编程语言,从最近发布不久的 Java 8 开始,为了更好的使用 Java,我决定收集一些库,实践和工具等相关资料。“更好” 是主观的,所以推荐使用我所说的建议的某些部分,而不是一下子全部按照这些建议来做。请尽情添加其他意见并提交 PR。