silu 参数 返回 代码示例 silu paddle.nn.functional. silu ( x, name=None ) [源代码] silu激活层。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。 name...

LogSigmoid 参数 形状: 代码示例 LogSigmoid class paddle.nn. LogSigmoid ( name=None ) [源代码] LogSigmoid激活层。计算公式如下： 其中，xx 为输入的 Tensor 参数 name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多...

iOS Demo 多种应用场景 1. 图像分类 2. 物体检测 iOS demo部署方法 iOS demo结构讲解 代码讲解 （如何使用Paddle-Lite C++ API 执行预测） iOS Demo 多种应用场景 我们提供Paddle-Lite示例工程Paddle-Lite-Demo ，其中包含Android 、iOS 和Arm...

PyReader PyReader class paddle.fluid.io.PyReader ( feed_list=None, capacity=None, use_double_buffer=True, iterable=True, return_list=False ) [源代码] 在python中为数据输入创建一个reader对象。...

roll roll paddle.roll(x, shifts, axis=None, name=None): 该OP沿着指定维度 axis 对输入 x 进行循环滚动，当元素移动到最后位置时，会从第一个位置重新插入。如果 axis 为 None ，则输入在被循环滚动之前，会先展平成 1-D Tensor ，滚动操作完成后恢复成原来的形状...

roll roll paddle.roll(x, shifts, axis=None, name=None): 该OP沿着指定维度 axis 对输入 x 进行循环滚动，当元素移动到最后位置时，会从第一个位置重新插入。如果 axis 为 None ，则输入在被循环滚动之前，会先展平成 1-D Tensor ，滚动操作完成后恢复成原来的形状。...

PairwiseDistance 参数 形状 代码示例 PairwiseDistance class paddle.nn. PairwiseDistance ( p=2., epsilon=1e-6, keepdim=False, name=None ) [源代码] 该OP计算两个向量（输入 x 、y ）之间pairwise的距离。该距离...

randint 参数 返回 代码示例 randint paddle.randint ( low=0, high=None, shape=[1], dtype=None, name=None ) [源代码] 该OP返回服从均匀分布的、范围在[low , high )的随机Tensor，形状为 shape ，数据类型为 dtype 。当 hi...