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  • Apache Kudu 1.4.0 中文文档

    Apache Kudu 1.4.0 中文文档

    Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上运行,horizontally scalable(水平可扩展),并支持 highly available(高可用)性操作。
  • HBase™ 中文参考指南 3.0

    HBase™ 中文参考指南 3.0

    HBase是一个开源的非关系型分布式数据库,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为Java。它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务。
  • Apache Hadoop 入门教程

    Apache Hadoop 入门教程

    Apache Hadoop是一款支持数据密集型分布式应用程序并以Apache 2.0许可协议发布的开源软件框架。它支持在商品硬件构建的大型集群上运行的应用程序。Hadoop是根据谷歌公司发表的MapReduce和Google文件系统的论文自行实现而成。
  • Apache HAWQ v2.3.0 Document

    Apache HAWQ v2.3.0 Document

    Apache HAWQ是一个高级SQL-on-Hadoop弹性查询引擎和分析型数据库。它结合了MPP数据库的关键技术优势和Hadoop的可扩展性。HAWQ可以从原生访问HDFS数据,并提供业界领先的性能和线性可扩展性。支持PB级数据交互式查询,并为用户提供了完整的、符合标准的SQL接口。
  • spark性能调优总结

    spark性能调优总结

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Spark 编程指南简体中文版

    Spark 编程指南简体中文版

    Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...
  • Apache HAWQ v2.3 Documentation

    Apache HAWQ v2.3 Documentation

    Apache HAWQ is Apache Hadoop Native SQL. Advanced Analytics MPP Database for Enterprises.
  • Apache Kylin v2.3 使用教程

    Apache Kylin v2.3 使用教程

    Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc.开发并贡献至开源社区。
  • Apache Kylin v1.6 使用教程

    Apache Kylin v1.6 使用教程

    Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,最初由eBay Inc.开发并贡献至开源社区。
  • Apache Spark 的设计与实现

    Apache Spark 的设计与实现

    本文主要讨论 Apache Spark 的设计与实现,重点关注其设计思想、运行原理、实现架构及性能调优,附带讨论与 Hadoop MapReduce 在设计与实现上的区别。