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  • Volcano - 高性能任务调度引擎

    Volcano 是基于 Kubernetes 的批处理系统,源自于华为云 AI 容器。Volcano 方便 AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入,提供高性能任务调度引擎,高性能异构芯片管理,高性能任务运行管理等能力。
  • Kubernetes v1.19 任务手册

    Kubernetes 文档这一部分包含的一些页面展示如何去完成单个任务。 每个任务页面是一般通过给出若干步骤展示如何执行完成某事。
  • Kubernetes v1.18 任务手册

    Kubernetes 文档这一部分包含的一些页面展示如何去做单个任务。一个任务页面展示了如何执行操作单一的项目,通常是通过给出若干步骤。
  • Kubernetes v1.17 任务手册

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  • 分布式任务调度平台XXL-JOB

    XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
  • Celery 3.1.7 用户手册

    Celery 是一个简单、灵活且可靠的,处理大量消息的分布式任务队列系统,并且提供维护这样一个系统的必需工具。
  • Taier(太阿)v1.2 使用教程

    Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
  • Taier(太阿)v1.3 使用教程

    Taier 是一个分布式可视化的DAG任务调度系统。旨在降低ETL开发成本、提高大数据平台稳定性,大数据开发人员可以在 Taier 直接进行业务逻辑的开发,而不用关心任务错综复杂的依赖关系与底层的大数据平台的架构实现,将工作的重心更多地聚焦在业务之中。
  • hangfire 中文文档

    hangfire的中文文档
  • Apache DolphinScheduler v2.0.6 使用手册

    Apache DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。解决数据研发ETL 错综复杂的依赖关系,不能直观监控任务健康状态等问题。DolphinScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来,可实时监控任务的运行状态,同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作