这本书的论点是，复杂性科学是一种“新型科学”，我借鉴自 Stephen Wolfram。

蚂蚁的企业级产品是一个庞大且复杂的系统，数量多且功能复杂，而且变动和并发频繁，常常需要设计者与开发者能快速做出响应。同时这类产品中有存在很多类似的页面以及组件，可以通过抽象得到一些稳定且高复用性的内容。随着商业化的趋势，越来越多的企业级产品对更好的用户体验有了进一步的要求。带着这样的一个终极目标，我们（蚂蚁金服体验技术部）经过大量项目实践和总结，逐步打磨出一...

本书将介绍在复杂环境下的OpenCL和并行编程。这里的复杂环境包含多种设备架构，比如：多芯CPU，GPU，以及完全集成的加速处理单元(APU)。在本修订版中将包含OpenCL 2.0最新的改进：共享虚拟内存(Shared virtual memory)可增强编程的灵活性，从而能大幅度减少在数据转换上所消耗的资源和精力；动态并行(Dynamic paralle...

Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性，简化与资源相关的配置调整的复杂性，并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。

Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性。

本指南旨在通过详尽描述 Uber 在编写 Go 代码中的注意事项（规定）来解释其中复杂之处。制定这些注意事项（规定）是为了提高代码可维护性同时也让工程师们高效的使用 Go 的特性。

本指南的目的是通过详细阐述 C++ 注意事项来驾驭其复杂性. 这些规则在保证代码易于管理的同时, 也能高效使用 C++ 的语言特性.

Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性，简化与资源相关的配置调整的复杂性，并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。

Koordinator 是一个基于 QoS 的 Kubernetes 混合工作负载调度系统。它旨在提高对延迟敏感的工作负载和批处理作业的运行时效率和可靠性，简化与资源相关的配置调整的复杂性，并增加 Pod 部署密度以提高资源利用率。

随着应用规模和维护人数的增加，光靠 React 本身灵活易用的 API 并不足以有效控制应用的复杂度。本指南旨在在 ESLint 之外，再建立一个我们团队内较为一致认可的约定，以增加代码一致性和可读性、降低维护成本。