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这是一本用于学习基本数据挖掘知识的书籍。大部分关于数据挖掘的书籍都着重于讲解理论知识，难以理解，让人望而却步。不要误会，这些理论知识还是非常重要的。但如果你是一名程序员，想对数据挖掘做一些了解，一定会需要一本面向初学者的入门书籍。这就是撰写本书的初衷。

数据挖掘十大算法详解

个人 Mac OS 常用应用清单(不断更新与发掘)。

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具，简单高效的数据挖掘和数据分析工具，可供大家在各种环境中重复使用，建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上，开源，可商业使用 - BSD许可证

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在各种环境中重复使用；建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上；开源，可商业使用 - BSD许可证

Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具。简单高效的数据挖掘和数据分析工具；可供大家在各种环境中重复使用；建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上；开源，可商业使用 - BSD许可证

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。