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  • kubernetes 源码分析

    本书主要记录工作过程中阅读过的一些开源项目的源码,并加以自己的分析与注解,目前专注于 k8s 云原生实践,包括但不限于 docker、kubernetes、etcd、promethus、istio、knative、serverless 等相关云原生项目。
  • VSCode源码分析

    微软VSCode IDE源码分析:VSCode是一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的,针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。 采用Electron (JavaScript, HTML 和 CSS 等 Web 技术) 创建原生程序的框架。
  • Spark GraphX源码分析

    Spark GraphX是一个新的Spark API,它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点,即接口相对简单,又保证性能,可以应对点分割的图存储模式,胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。
  • OpenStack Neutron 源码分析

    Neutron 是 OpenStack 项目中负责提供网络服务的组件,它基于软件定义网络的思想,实现了网络虚拟化下的资源管理。
  • 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版

    本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。我的目标是介绍Python编程和用于数据处理的库和工具环境,掌握这些,可以让你成为一个数据分析专家。虽然本书的标题是“数据分析”,重点却是Python编程、库,以及用于数据分析的工具。这就是数据分析要用到的Python编程。
  • 自底向上分析 BoltDB 源码

    这本书籍主要是针对golang编写的kv数据库boltdb进行源码分析,目前市面上完整分析boltdb源码的文章少之又少,而且大部分分析也是停留在理论基础上,所以在本人研究了一段时间后,将自己的理解和总结汇总了下,完成了本书。初衷是帮助想学习、研究boltdb的小伙伴们少走弯路,降低门槛,也算是对开源的一点点个人贡献。
  • ElasticJob 2.x 源码分析

    Elastic-Job是由当当网基于Quartz 二次开发之后的分布式调度解决方案,是一个分布式调度解决方案,由 2 个相互独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。
  • L7 地理空间数据可视分析引擎 v2.0 使用文档

    L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 以图形符号学为理论基础,将抽象复杂的空间数据转化成 2D、3D 符号,通过颜色、大小、体积、纹理等视觉变量实现丰富的可视化表达。
  • spark机器学习算法研究和源码分析

    本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析,旨在加深自己对机器学习算法的理解,熟悉这些算法的分布式实现方式。
  • 大数据入门指南

    大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。 大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。 适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。