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  • 机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)

    本书的重点不在于教授传统的机器学习算法,而在于教你如何使机器学习算法发挥作用。一些AI的技术课程会给你一个工具,而这本书将教会你如何使用这些工具。如果你渴望成为AI的技术领导者,并想要学习如何为团队设定一个方向,本书将有所帮助。
  • PaddleHub v1.5 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • PaddleHub v1.8 文档

    PaddleHub是飞桨预训练模型管理和迁移学习工具,通过PaddleHub开发者可以使用高质量的预训练模型结合Fine-tune API快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作。其提供了飞桨生态下的高质量预训练模型,涵盖了图像分类、目标检测、词法分析、语义模型、情感分析、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等主流模型。
  • PaddleOCR v2.0 使用教程

    PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
  • Familia 文档

    Familia,百度开源的文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型:Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding(TWE)。 支持用户以“拿来即用”的方式进行文本分类、文本聚类、个性化推荐等多种场景的调研和应用。
  • PaddleOCR v1.1 使用教程

    基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
  • SQLFlow Document

    SQLFlow 将 SQL 与 AI 结合在一起,扩展了 SQL 语言,使其支持模型训练、预测和推理。它可以连接 MySQL、Hive、SparkSQL 与 SQL Server 等 SQL 引擎,并带有 TensorFlow 和其它机器学习工具包。
  • 智能钛机器学习平台用户手册

    智能钛机器学习平台通过可视化的拖拽布局,组合各种数据源、组件、算法、模型、评估模块及部署模块,为AI工程师提供从数据预处理、模型训练、模型评估到模型服务部署的全流程服务
  • Paddle-Lite 2.7 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。
  • Paddle-Lite 2.3 中文文档

    Paddle-Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎。在保持和PaddlePaddle无缝对接外,也兼容支持其他训练框架产出的模型。