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  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.0 深度学习教程

    飞桨开源框架(PaddlePaddle)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 科大讯飞MSC开发指南 - iOS

    本文档是开发者集成科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)iOS版SDK的使用指南,定义了语音听写、语音识别、语音合成、语音评测、语音唤醒、身份验证(包括人脸和声纹)等服务接口的使用
  • 科大讯飞MSC开发指南 - Windows

    本文档是开发者集成科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)Windows版SDK的使用指南,定义了语音听写,语法识别,语音合成,语音评测,语音唤醒等服务接口的使用
  • 飞冰(ice) 0.x 使用教程

    飞冰(ICE)诞生于阿里巴巴内部大量的中后台业务,我们在中后台场景沉淀了大量的物料、工具及经验,同时也抽象出一套从物料到项目的完整开发流程。如果你符合以下两种场景之一,那么欢迎了解下飞冰(ICE)体系。如果你所在的团队使用 React 开发前端项目,那么你可以最大限度的发挥飞冰(ICE)的能力:丰富的物料体系、完善的工程构建工具、GUI 开发能力,甚至你也可...
  • 科大讯飞MSC开发指南-Linux

    本文档是开发者集成科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)Linux版SDK的使用指南,定义了语音听写,语法识别,语音合成,语音评测,语音唤醒等服务接口的使用。
  • 科大讯飞MSC开发指南 - Android

    本文档是集成科大讯飞MSC(Mobile Speech Client,移动语音终端)Android版SDK的用户指南,介绍了语音听写、语音识别、语音合成、语义理解、语音评测等类和函数的基本使用