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  • KubeOperator v3.11 使用教程

    KubeOperator 是一个开源的轻量级 Kubernetes 发行版,专注于帮助企业规划、部署和运营生产级别的 Kubernetes 集群。KubeOperator 提供可视化的 Web UI,支持离线环境,支持物理机、VMware、OpenStack 和 FusionCompute 等 IaaS 平台,支持 x86 和 ARM64 架构,支持 GPU...
  • DataEase v1.1 文档

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  • DataEase v1.2 文档

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  • DataEase v1.0 文档

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  • 微信小程序官方开发文档(全) - 20210305

    微信小程序提供了一个简单、高效的应用开发框架和丰富的组件及API,帮助开发者在微信中开发具有原生 APP 体验的服务。本手册整理于2021年3月份,内容包含微信小程序开发指南、微信小程序框架、微信小程序组件、微信小程序API、微信小程序服务端文档、微信小程序开飞工具、微信小程序云开发以及微信小程序扩展能力等文档。
  • Crazepony开源四轴飞行器

    Crazepony项目旨在为大学生/航模爱好者/创客提供可二次开发的迷你四轴飞行器原型。我们秉承开放,合作,分享的理念,致力将Crazepony打造成航模爱好者学习交流的软硬件平台。Crazepony是一个完全开源的项目,包括源代码,原理图,设计思路等,并且提供详尽的百科知识库。可以通过它学习四轴飞行器相关知识,也可以在上面进行二次开发,实现自己的创意。
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • PaddlePaddle(飞桨) v1.6 深度学习平台使用文档

    百度飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台
  • 百度飞桨 PaddlePaddle 1.8 深度学习平台教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.
  • 百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程

    飞桨(PaddlePaddle)致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。具有以下特点:同时支持动态图和静态图,兼顾灵活性和效率;精选应用效果最佳算法模型并提供官方支持;真正源于产业实践,提供业界最强的超大规模并行深度学习能力;推理引擎一体化设计,提供训练到多端推理的无缝对接;唯一提供系统化技术服务与支持的深度学习平台.