Elastic Stack 是 原 ELK Stack 在 5.0 版本加入 Beats 套件后的新称呼。Elastic Stack 在最近两年迅速崛起，成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。

记录学习mysql的笔记，涉及安装，配置，基础SQL语句，与Python链接开发等等。

Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集；它的使用基础是Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗功能。

PyMongo is a Python distribution containing tools for working with MongoDB, and is the recommended way to work with MongoDB from Python. This documentation attempts to explain everything you need to know to use PyMongo.

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

Matplotlib 是一个用于在 Python 中绘制数组的 2D 图形库。虽然它起源于模仿 MATLAB®[1] 图形命令，但它独立于 MATLAB，可以以 Pythonic 和面向对象的方式使用。虽然 Matplotlib 主要是在纯 Python 中编写的，但它大量使用 NumPy 和其他扩展代码，即使对于大型数组也能提供良好的性能。

之所以会出现React官方文档中Advanced Guides部分的翻译的缘由在于，大部分类似于我这种React新手学习的资料主要集中在于阮一峰老师的React教程或者是官方文档，一般起步都会学习React官网中QUICK START中的部分，但是对于Advanced Guides部分关注度却不太高。在我阅读了这部分内容后发现，这部分其实对于React进阶有着非常重要的帮助，所以尝试着将这部分内容翻译成中文，才疏学浅，有纰漏的地方还希望大家指正。

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本课程由百度飞桨主任架构师、首席讲师和产品负责人共同设计和写作，我们非常期望课程中的理论知识、飞桨的使用方法和相关工业实践的应用，可以帮助您打开深度学习的大门。学习完本课程后，您也可以尝试使用飞桨，设计并构建您工作需要或感兴趣的深度学习任务，亲身体验AI给我们生活带来的改变。本教程主要面向深度学习“零”基础用户，从深度学习理论入手，结合多个实际应用案例，帮助您快速了解和掌握深度学习那些事儿。