Spark GraphX是一个新的Spark API，它用于图和分布式图(graph-parallel)的计算。GraphX 综合了 Pregel 和 GraphLab 两者的优点，即接口相对简单，又保证性能，可以应对点分割的图存储模式，胜任符合幂律分布的自然图的大型计算。

本项目对spark ml包中各种算法的原理加以介绍并且对算法的代码实现进行详细分析，旨在加深自己对机器学习算法的理解，熟悉这些算法的分布式实现方式。

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整个教程的内容都比较简单，适用于初学者学习。当然，其中也能会有一些偏难的地方，随着学习的深入，我相信读者都能够理解，我也尽量的引导大家去理解。

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学完基本的语法之后不知道做什么？根本不知道学了编程能做什么？ 本“书”的目的就在于提供一个这样的 index，内容涉及到 Python 开发的方方面面， 并提供对应实例代码&教程。本书致力成为这样一个目录——如果你想知道怎么入门某一方面的开发就来翻看这本书吧！

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