Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架，整个框架在即时编译的同时，还集成了强大的Op编译器和调优器，为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计，这是目前最主流的深度学习框架接口设计。后端则使用高性能语言编写，如CUDA，C++。

Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。官方教程是官方文档的教程页面上的教程。

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Django 入门与实践教程是由咱们公众号「Python之禅」 发起的 A Complete Beginner's Guide to Django翻译计划，可能是史上最浅显易懂的 Django 入门教程。如果你看了 Django 官方文档还是不知道如何做一个项目，那么这个教程将指引你从 0 到 1 完成一个贴近生产环境的真实项目，适合新手作为练手项目来学习。同时，它也是我们知识星球中实战项目的参考教程，中文翻译由咱们的球友协同完成。

这个教程比较好的地方是，能讲解每一段代码的含义。 虽然PyQt的函数命名已经非常语义化了，但是对于新手来说，有这一步还是更好的。

本书主要面向那些没有接触过Python的程序员和那些已经有所了解但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。Python已经被应用在了众多领域，包括工程、信息技术、科学、商务、娱乐，等等。

PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，底层由C++实现，应用于人工智能领域，如自然语言处理。它最初由Facebook的人工智能研究团队开发，并且被用于Uber的概率编程软件Pyro

使用Python实现网络爬虫教程，教你如何抓取内容。

Python 标准库非常庞大，所提供的组件涉及范围十分广泛，正如以下内容目录所显示的。这个库包含了多个内置模块 (以 C 编写)，Python 程序员必须依靠它们来实现系统级功能，例如文件 I/O，此外还有大量以 Python 编写的模块，提供了日常编程中许多问题的标准解决方案。其中有些模块经过专门设计，通过将特定平台功能抽象化为平台中立的 API 来鼓励和加强 Python 程序的可移植性。

这本书的所有内容是学习Linux的基础，这些内容是基础中的基础，如果您能将其中的文字都看完并且消化过，那么未来在管理 Linux主机以及架设网站方面，就能够达到“事半功倍”的成效，请不要忽略这些内容了！